获取当前图像gca()

感觉主要作用可以使plt方法转化为面相对象方法

• 方法：
  plt.gca(**kwargs)
• 实例：

x = np.arange(0,2*np.pi,0.1)
y = x**2

fig = plt.figure()
plt.subplot(211)
plt.plot(x,y)
ax1 = plt.gca()

fig = plt.figure()
plt.subplot(212)
plt.bar(x,y)
ax2 = plt.gca()

ax1.set_title('折线图')
ax2.set_title('柱状图')

读取图片 imread()

• 方法：
  imread(fname, format=None)

• 参数：

  • fname：读取图片的路径
  • format：读取图片的格式

• 实例：
  imread() 方法返回的是一个np.array

fig = plt.figure()
im3 = plt.imread(r'C:\Users\Administrator\Desktop\1.jpg')
print(im3)

绘制图片 imshow()

• 方法：
  imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=, filternorm=1, filterrad=4.0, imlim=, resample=None, url=None, *, data=None, **kwargs)
• 参数：
  • X：用于绘制的图像或数组
  • norm：如果使用scalar data，则Normalize会对其进行缩放[0,1]的数据值内。默认情况下，数据范围使用线性缩放映射到颜色条范围。 RGB（A）数据忽略该参数。
  • aspect：每个像素的长宽比，可选{‘equal’，’auto’，‘float’}，默认’equal’。
  • alpha：透明度。RGB（A）数据忽略该参数。
  • origin：将数组的[0，0]索引放置在轴的左上角或左下角。可选{‘upper’, ‘lower’}。设置为‘lower’时，相当于翻转了图片。
  • cmap：颜色图谱（colormap), 默认为RGB(A)颜色空间。cmap所有可选值都封装在plt.cm里，输入plt.cm. 然后按tab键就可以查看。常用图谱如下：
    查看cmap可选值

plt.cm.

常用图谱如下：

颜色图谱	色彩描述
gray	黑白
hot	黑红黄白
pink	黑棕白
magma	黑红白
inferno	黑红黄
copper	黑，肉色
autumn	红橙黄
hsv	红黄绿蓝->红
flag	红白蓝黑
prism	红黄绿
spring	品红，黄
jet	蓝青黄红
winter	蓝绿

• 实例：

读取图片，并绘制反向图片

fig = plt.figure()
im3 = plt.imread(r'C:\Users\Administrator\Desktop\1.jpg')
plt.imshow(im3,origin = 'lower')
plt.axis('off')

热力图

import matplotlib.pyplot as plt
X = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
plt.imshow(X,cmap='hot')
plt.colorbar()  # 显示右边的颜色条

# 设置坐标轴标签
labels = ['a','b','c']
ticks = list(np.arange(len(labels)))

plt.xticks(ticks,labels)
plt.yticks(ticks,labels)

# 设置标签
for i in ticks:
    for j in ticks:
        plt.text(i,j,X[i][j])
plt.show()

将数组保存为图片 imsave()

• 方法：
  imsave(fname, arr, **kwargs)
• 参数：
  • fname：保存路径。
  • arr：表示图片的数组。
  • cmap：颜色图谱（colormap), 默认为RGB(A)颜色空间。
  • vmin, vmax：通过将映射到彩色地图颜色限制的值固定来设置图像的颜色缩放
  • origin：将数组的[0，0]索引放置在轴的左上角或左下角。可选{‘upper’, ‘lower’}。设置为‘lower’时，相当于翻转了图片。
  • dpi：分辨率。
• 实例：

fig = plt.figure()
im3 = plt.imread(r'C:\Users\Administrator\Desktop\1.jpg')
plt.imsave(r'C:\Users\Administrator\Desktop\5.jpg',im3)

保存图片 savefig()

• 方法：
  savefig(fname, dpi=None, facecolor=‘w’, edgecolor=‘w’, orientation=‘portrait’, papertype=None, format=None, transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1, frameon=None, metadata=None)

• 参数：

  • frame：保存路径。
  • dpi：分辨率
  • format：文件格式，常用有：png, jpg, eps, svg, pgf, pdf

• 注意：
  savefig 应写在 show 函数前面，否则保存的将是show所创建的新空白图片。

• 实例：

x = np.arange(6)
y = np.arange(6)

plt.barh(x,y*2)
plt.ylim(0)

plt.savefig(r'C:\Users\Administrator\Desktop\1.png')
plt.show()

关闭图像窗口

• 方法：
  close(fig=None)
• 参数：
  • fig：要关闭的图像窗口。
    • None：当前窗口
    • .Figure：给定的图像实例
    • int：图像数字
    • str： 图像名称
    • ‘all’：所有图像
• 实例：

import matplotlib.pyplot as plt
X = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
plt.imshow(X,cmap='hot')
plt.close()

绘图样式设置 plt.style.available

通过plt.style.use(样式名)方式，可以对图片的背景模板进行替换。具体模板可通过plt.style.available来进行查看：

• 实例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('dark_background')

x=np.linspace(1,10,num=100)
y=np.sin(x)

plt.figure() 
plt.plot(x,y) 

• 背景样式：
  • ‘bmh’
  • ‘classic’
  • ‘dark_background’
  • ‘fast’
  • ‘fivethirtyeight’
  • ‘ggplot’
  • ‘grayscale’
  • ‘seaborn-bright’
  • ‘seaborn-colorblind’
  • ‘seaborn-dark-palette’
  • ‘seaborn-dark’
  • ‘seaborn-darkgrid’
  • ‘seaborn-deep’
  • ‘seaborn-muted’
  • ‘seaborn-notebook’
  • ‘seaborn-paper’
  • ‘seaborn-pastel’
  • ‘seaborn-poster’
  • ‘seaborn-talk’
  • ‘seaborn-ticks’
  • ‘seaborn-white’
  • ‘seaborn-whitegrid’
  • ‘seaborn’
  • ‘Solarize_Light2’
  • ‘tableau-colorblind10’
  • ‘_classic_test’