我正在使用seaborn绘制多个数据帧作为点图.此外,我正在绘制同一轴上的所有数据帧.

如何在情节中添加图例？

我的代码获取每个数据框并在同一图上一个接一个地绘制它.

每个数据框都有相同的列

date        count
2017-01-01  35
2017-01-02  43
2017-01-03  12
2017-01-04  27 

我的代码：

f, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=figsize)
x_col='date'
y_col = 'count'
sns.pointplot(ax=ax,x=x_col,y=y_col,data=df_1,color='blue')
sns.pointplot(ax=ax,x=x_col,y=y_col,data=df_2,color='green')
sns.pointplot(ax=ax,x=x_col,y=y_col,data=df_3,color='red')

这在同一图上绘制了3条线.然而传说却缺失了. The documentation不接受标签参数.

一个有效的解决方法是创建一个新的数据框并使用hue参数.

df_1['region'] = 'A'
df_2['region'] = 'B'
df_3['region'] = 'C'
df = pd.concat([df_1,df_2,df_3])
sns.pointplot(ax=ax,x=x_col,y=y_col,data=df,hue='region')

但我想知道是否有一种方法可以为代码创建一个图例,该图例首先将点图连续添加到图中,然后添加图例.

样本输出：

解决方法:

我建议不要使用seaborn pointplot进行绘图.这使事情变得不必要地复杂化.
而是使用matplotlib plot_date.这允许为图设置标签,并使用ax.legend()将它们自动放入图例中.

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np

date = pd.date_range("2017-03", freq="M", periods=15)
count = np.random.rand(15,4)
df1 = pd.DataFrame({"date":date, "count" : count[:,0]})
df2 = pd.DataFrame({"date":date, "count" : count[:,1]+0.7})
df3 = pd.DataFrame({"date":date, "count" : count[:,2]+2})

f, ax = plt.subplots(1, 1)
x_col='date'
y_col = 'count'

ax.plot_date(df1.date, df1["count"], color="blue", label="A", linestyle="-")
ax.plot_date(df2.date, df2["count"], color="red", label="B", linestyle="-")
ax.plot_date(df3.date, df3["count"], color="green", label="C", linestyle="-")

ax.legend()

plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

如果一个人仍然有兴趣获得点图的图例,这里有一个方法：

sns.pointplot(ax=ax,x=x_col,y=y_col,data=df1,color='blue')
sns.pointplot(ax=ax,x=x_col,y=y_col,data=df2,color='green')
sns.pointplot(ax=ax,x=x_col,y=y_col,data=df3,color='red')

ax.legend(handles=ax.lines[::len(df1)+1], labels=["A","B","C"])

ax.set_xticklabels([t.get_text().split("T")[0] for t in ax.get_xticklabels()])
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()