我正在使用seaborn.distplot(python3),并且希望每个系列都有2个标签.

我尝试了一种像这样的hacky字符串格式方法：

# bigkey and bigcount are longest string lengths of my keys and counts
label = '{{:{}s}} - {{:{}d}}'.format(bigkey, bigcount).format(key, counts['sat'][key])

在文本为固定宽度的控制台中,我得到：

(-inf, 1)  -   2538
[1, 3)     -   7215
[3, 8)     -  40334
[8, 12)    -  20833
[12, 17)   -   6098
[17, 20)   -    499
[20, inf)  -     87

我假设绘图中使用的字体不是固定宽度,所以我想知道是否可以指定图例以使标签具有2个对齐的列,并可能使用带有标签kwarg的元组调用seaborn.distplot (或任何可行的方法).

我的情节供参考：

看起来不错,但我确实希望每个系列的2个标签以某种方式对齐.

解决方法:

这不是一个好的解决方案,但希望是一个合理的解决方法.关键思想是将图例分为3列以进行对齐,使第2列和第3列的图例手柄不可见,并在其右侧对齐第3列.

import io

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

x = np.random.randn(100)
s = [["(-inf, 1)", "-", 2538],
     ["[1, 3)", "-", 7215],
     ["[3, 8)", "-", 40334],
     ["[8, 12)", "-", 20833],
     ["[12, 17)", "-", 6098],
     ["[17, 20)", "-", 499],
     ["[20, inf)", "-", 87]]

fig, ax = plt.subplots()
for i in range(len(s)):
    sns.distplot(x - 0.5 * i, ax=ax)

empty = matplotlib.lines.Line2D([0],[0],visible=False)
leg_handles = ax.lines + [empty] * len(s) * 2
leg_labels = np.asarray(s).T.reshape(-1).tolist()
leg = plt.legend(handles=leg_handles, labels=leg_labels, ncol=3, columnspacing=-1)
plt.setp(leg.get_texts()[2 * len(s):], ha='right', position=(40, 0))

plt.show()