import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

def sinplot(flip=1):
    x=np.linspace(0,14,100)#linspace(m,n,z) z是指定在m、n之间取点的个数，
                            #另外它取点的区间是[m,n]，即是会包括终点n的。
    for i in range(1,7):
        plt.plot(x,np.sin(x+i*5)*(7-i)*flip)
sinplot()

sns.set_style("ticks")#设置五种风格 darkgrid\whitegrid\dark\whie\ticks
sinplot()

#a=np.random.normal(size=(20,6))
#print(a)
#b=np.arange(6)


#''''numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
#loc：float
    #此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre）
#scale：float
   # 此概率分布的标准差（对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高）
#size：int or tuple of ints
    #输出的shape，默认为None，只输出一个值
#''''''

range(0, 6)

a=np.random.normal(size=(20,6))+np.arange(6)/2
sns.boxplot(data=a)

np.random.normal(1,1,(2,2))

array([[2.30269651, 0.61277528],
       [1.05518652, 1.88139238]])

sinplot()
sns.despine(offset=30)#图像离轴的举距离

sinplot()
sns.despine(right=False)#加上右边的线

with sns.axes_style("dark"):   #with里面的风格和with外面的风格不一样
    plt.subplot(211)           #sns.axes_style() 设置子图风格
    sinplot()

plt.subplot(212)
sinplot(-1)

sns.set_context("notebook",font_scale=3)#设置显示比例尺度 set_context() 包括paper,notebook,talk,poster;font_scale设置字体的值
plt.figure(figsize=(8,6))
sinplot()

sns.set_context("paper")
plt.figure(figsize=(8,6))
sinplot()