leetcode题解:Binary Tree Postorder Traversal (二叉树的后序遍历)

题目:

Given a binary tree, return the postorder traversal of its nodes' values.

For example:
Given binary tree {1,#,2,3},

   1
\
2
/
3

return [3,2,1].

Note: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?

说明:

1) 两种实现,递归与非递归 , 其中非递归有两种方法

2)复杂度分析:时间O(n)、空间O(n)

实现:

一、递归

 /**
* Definition for binary tree
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> postorderTraversal(TreeNode *root) {
vector<int> root_vec;
vector<int> left_vec;
vector<int> right_vec;
if(root==NULL) return root_vec;
if(root->left) left_vec=postorderTraversal(root->left);
if(root->right) right_vec=postorderTraversal(root->right);
root_vec.push_back(root->val);
left_vec.insert(left_vec.end(),right_vec.begin(),right_vec.end());
left_vec.insert(left_vec.end(),root_vec.begin(),root_vec.end());
return left_vec;
}
};

二、非递归

根据后序遍历的顺序,先访问左子树,再访问右子树,后访问根节点,而对于每个子树来说,又按照同样的访问顺序进行遍历,后序遍历的非递归的实现相对来说要难一些,要保证根节点在左子树和右子树被访问后才能访问,思路如下:

对于任一节点P,

1)先将节点P入栈;

2)若P不存在左孩子和右孩子,或者P存在左孩子或右孩子,但左右孩子已经被输出,则可以直接输出节点P,并将其出栈,将出栈节点P标记为上一个输出的节点,再将此时的栈顶结点设为当前节点;

3)若不满足2)中的条件,则将P的右孩子和左孩子依次入栈,当前节点重新置为栈顶结点,之后重复操作2);

4)直到栈空,遍历结束。

a、下面代码比较常规,与上面分析思路一致

 /**
* Definition for binary tree
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> postorderTraversal(TreeNode *root) {
vector<int> postorder_vec;
TreeNode *cur=root; //定义指针,指向当前节点
TreeNode *pre=NULL;//定义指针,指向上一各访问的节点
if(cur==NULL) return postorder_vec;
stack<TreeNode *> postorder_stack;//创建一个空栈
postorder_stack.push(cur);//先将树的根节点入栈
//直到栈空时,结束循环
while(!postorder_stack.empty())
{
cur=postorder_stack.top();//当前节点置为栈顶节点
if((cur->left==NULL&&cur->right==NULL)||
((pre!=NULL)&&(cur->left==pre||cur->right==pre)))
{
//如果当前节点没有左右孩子,或者有左孩子或有孩子,但已经被
//访问输出,则直接输出该节点,将其出栈,将其设为上一个访问的节点
postorder_stack.pop();
postorder_vec.push_back(cur->val);
pre=cur;
}
else
{
//如果不满足上面两种情况,则将其右孩子左孩子依次入栈
if(cur->right!=NULL) postorder_stack.push(cur->right);
if(cur->left!=NULL) postorder_stack.push(cur->left);
}
}
}
};

b、下面代码简洁(个人感觉,不喜勿喷)

 /**
* Definition for binary tree
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> postorderTraversal(TreeNode *root)
{
vector<int> rs;
if (!root) return rs; //若为空树,则返回空vector
stack<TreeNode *> stk;
stk.push(root); //当前节点入栈
while (!stk.empty())
{
TreeNode *t = stk.top(); //栈顶节点出栈、输出
stk.pop();
rs.push_back(t->val);
//注意,下面入栈顺序不能错 ,因为先左后右,
//这样出栈时先遍历才是右(中->右->左)
if (t->left) stk.push(t->left);
if (t->right) stk.push(t->right);
}
reverse(rs.begin(), rs.end()); //逆序,就成了后序遍历了
return rs;
}
};
上一篇:Shel脚本-初步入门之《02》


下一篇:rocketMq安装及集群配置