#基本类型都可以用type()判断：

>>> type(123)

<class 'int'>

>>> type('str')

<class 'str'>

>>> type(None)

<type(None) 'NoneType'>

#如果一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断：

>>> type(abs)

<class 'builtin_function_or_method'>

>>> type(a)

<class '__main__.Animal'>

#但是type()函数返回的是什么类型呢？它返回对应的Class类型。如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同：

>>> type(123)==type(456)

True

>>> type(123)==int

True

>>> type('abc')==type('')

True

>>> type('abc')==str

True

>>> type('abc')==type(123)

False

#判断基本数据类型可以直接写int，str等，但如果要判断一个对象是否是函数怎么办？可以使用types模块中定义的常量：

>>> import types

>>> def fn():

...     pass

...

>>> type(fn)==types.FunctionType

True

>>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType

True

>>> type(lambda x: x)==types.LambdaType

True

>>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType

True

#如果继承关系是：object -> Animal -> Dog -> Husky

#那么，isinstance()就可以告诉我们，一个对象是否是某种类型。先创建3种类型的对象：

>>> a = Animal()

>>> d = Dog()

>>> h = Husky()

#然后判断：

>>> isinstance(h, Husky)

True

#没有问题，因为h变量指向的就是Husky对象。

#再判断：

>>> isinstance(h, Dog)

True

#h虽然自身是Husky类型，但由于Husky是从Dog继承下来的，所以，h也还是Dog类型。换句话说，isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上。

#因此，我们可以确信，h还是Animal类型：

>>> isinstance(h, Animal)

True

#同理，实际类型是Dog的d也是Animal类型：

>>> isinstance(d, Dog) and isinstance(d, Animal)

True

#但是，d不是Husky类型：

>>> isinstance(d, Husky)

False

#能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断：

>>> isinstance('a', str)

True

>>> isinstance(123, int)

True

>>> isinstance(b'a', bytes)

True

#并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple：

>>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple))

True

>>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple))

True

#总是优先使用isinstance()判断类型，可以将指定类型及其子类“一网打尽”。

#dir()返回一个包含字符串的list

>> dir('ABC')

['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill']

#类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如__len__方法返回长度。在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的：

>>> len('ABC')

3

>>> 'ABC'.__len__()

3

#我们自己写的类，如果也想用len(myObj)的话，就自己写一个__len__()方法：

>>> class MyDog(object):

...     def __len__(self):

...         return 100

...

>>> dog = MyDog()

>>> len(dog)

100

 class MyObject(object):

...     def __init__(self):

...         self.x = 9

...     def power(self):

...         return self.x * self.x

...

>>> obj = MyObject()

#紧接着，可以测试该对象的属性：

>>> hasattr(obj, 'x') # 有属性'x'吗？

True

>>> obj.x

9

>>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？

False

>>> setattr(obj, 'y', 19) # 设置一个属性'y'

>>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？

True

>>> getattr(obj, 'y') # 获取属性'y'

19

>>> obj.y # 获取属性'y'

19

#如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误：

>>> getattr(obj, 'z') # 获取属性'z'

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z'

#可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值：

>>> getattr(obj, 'z', 404) # 获取属性'z'，如果不存在，返回默认值404

404

#也可以获得对象的方法：

>>> hasattr(obj, 'power') # 有属性'power'吗？

True

>>> getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'

<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>

>>> fn = getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'并赋值到变量fn

>>> fn # fn指向obj.power

<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>

>>> fn() # 调用fn()与调用obj.power()是一样的

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# 首先你有一个command.py文件，内容如下，这里我们假若它后面还有100个方法

class MyObject(object):

    def __init__(self):

        self.x = 9

    def add(self):

        return self.x + self.x

    def pow(self):

        return self.x * self.x

    def sub(self):

        return self.x - self.x

    def div(self):

        return self.x / self.x

# 然后我们有一个入口文件 exec.py，要根据用户的输入来执行后端的操作

from command import MyObject

computer=MyObject()

def run():

    inp = input('method>')

    if inp == 'add':

        computer.add()

    elif inp == 'sub':

        computer.sub()

    elif inp == 'div':

        computer.div()

    elif inp == 'pow':

        computer.pow()

    else:

        print('')

#上面使用了if来进行判断，那么假若我的command里面真的有100个方法，那我总不可能写100次判断吧，所以这里我们就会用到python的反射特性，看下面的代码

from command import MyObject

computer=MyObject()

def run(x):

    inp = input('method>')

    # 判断是否有这个属性

    if hasattr(computer,inp):

    # 有就获取然后赋值给新的变量

        func = getattr(computer,inp)

        print(func())

    else:

    # 没有我们来set一个

        setattr(computer,inp,lambda x:x+1)

        func = getattr(computer,inp)

        print(func(x))

if __name__ == '__main__':

    run(10)