13.7.2 二叉排序树的删除
二叉排序树情况分为三种:
-
删除叶子节点
- 需要先找到要删除的节点
targetNode
- 找到
targetNode
的父节点parent
- 确定
targetNode
是parent
的左子节点还是右子节点 - 根据前面的情况来对应删除
- 左子节点:
parent.left = null
- 右子节点:
parent.right = null
- 左子节点:
- 需要先找到要删除的节点
- 删除只有一棵子树的节点
- 需要先找到要删除的节点
targetNode
- 找到
targetNode
的父节点parent
- 确定
targetNode
是parent
的左子节点还是右子节点 -
targetNode
是parent
左子节点还是右子节点- 如果
targetNode
是parent
的左子节点parent.left = targetNode.left(targetNode 有左子节点) || targetNode.right(targetNode 有右子节点)
- 如果
targetNode
是parent
的右子节点parent.right = target.right (targetNode 有左子节点)|| targetNode.left(targetNode 有左子节点)
- 如果
- 需要先找到要删除的节点
- 删除有两棵子树的节点
- 需要先找到要删除的节点
targetNode
- 找到
targetNode
的父节点parent
- 从
targetNode
的右子树找到最小的节点 - 用一个临时变量,将最小结点的值保存
temp
- 删除这个最小结点
targetNode.value = temp
- 需要先找到要删除的节点
package binarysorttree;
public class BinarySortTreeDemo {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {7,3,10,12,5,1,9};
BinarySortTree binarySortTree = new BinarySortTree();
// 循环添加节点到二叉排序树
for (int i = 0; i < arr.length; i++){
binarySortTree.add(new Node(arr[i]));
}
System.out.println("二叉树的创建");
binarySortTree.infixOrder();
System.out.println("删除结点");
// binarySortTree.delNode(1);
binarySortTree.delNode(7);
// binarySortTree.delNode(10);
binarySortTree.infixOrder();
}
}
// 创建二叉排序数
class BinarySortTree {
private Node root;
// 查找要删除的结点
public Node search(int value){
if (root == null){
return null;
} else {
return root.search(value);
}
}
// 查找要删除结点的父节点
public Node searchParent(int value){
if (root == null) {
return null;
}else {
return root.searchParent(value);
}
}
// 删除结点
public void delNode(int value){
if (root == null){
return;
} else {
// 先去查找到要删除的点
Node targetNode = search(value);
if (targetNode == null){
return; // 没找到直接返回
}
// targetNode 没有父节点 等价于 跟结点 等价于 长度只有一的树
// 长度只有一个跟结点
if(root.left == null && root.right == null){
root = null;
return;
}
// 在去查找要删除点的父节点
Node parent = searchParent(value);
// 如果要删除的结点是叶子结点
if (targetNode.left == null && targetNode.right == null){
// 判断 targetNode 是 parent 的左子节点还是右子节点
if (parent.left != null && parent.left == targetNode){
parent.left = null;
}else if (parent.right != null && parent.right == targetNode){
parent.right = null;
}
} else if (targetNode.left != null && targetNode.right == null){
// 要删除结点只存在左子树
if (parent.left != null && parent.left == targetNode){
parent.left = targetNode.left;
}else if (parent.right != null && parent.right == targetNode){
parent.right = targetNode.right;
}
} else if (targetNode.right != null && targetNode.left == null){
// 删除结点只存在右子树
if (parent.left != null && parent.left.value == value){
parent.left = null;
}else if (parent.right != null && parent.right.value == value){
parent.right = null;
}
} else if (targetNode.left != null && targetNode.right != null){
// 两种思路,可以从右子树找最小的,也可以从左子树找最大的
// 下面是右子树最小的
int mincalue = delRightTreeMin(targetNode.right);
targetNode.value = mincalue;
}
}
}
/**
* 1.返回的 以node为跟结点的二叉排序树的最小的节点的值
* 2. 删除这个最小结点
* @param node 传入的结点(当作二叉排序树的跟结点)
* @return 返回是以node为跟结点的二叉排序树的最小的节点的值
*/
public int delRightTreeMin(Node node){
Node target = node;
// 循环查找左节点,就会找到最小值
while (target.left != null){
target = target.left;
}
// 这时,target 就指向了最小的值
// 删除最小结点的值
delNode(target.value);
return target.value;
}
// 添加节点
public void add(Node node){
if (root == null){
root = node;
}else{
root.add(node);
}
}
// 中序遍历
public void infixOrder(){
if (root != null){
root.infixOrder();
} else {
System.out.println("当前二叉排序树为空,不能遍历");
return;
}
}
}
class Node {
int value;
Node left;
Node right;
public Node(int value) {
this.value = value;
}
@Override
public String toString() {
return "Node{" +
"value=" + value +
'}';
}
// 查找要删除的结点
/**
*
* @param value 希望删除的结点的值
* @return 如果找到返回该结点,否则返回null
*/
public Node search(int value){
if (this.value == value){
// 说明该点就是要找的结点
return this;
}else if (this.value < value && this.right != null){
return this.right.search(value);
}else if (this.value > value && this.left != null){
return this.left.search(value);
}else{
return null;
}
}
// 查找要删除结点的父节点
/**
*
* @param value 要查找的结点的值
* @return 返回的是要删除点的父节点,如果没有,则返回null
*/
public Node searchParent(int value){
if ((this.left != null && this.left.value == value) || (this.right != null && this.right.value == value)){
return this;
}else if(this.value > value && this.left != null){
return this.left.searchParent(value);
}else if (this.value < value && this.right != null){
return this.right.searchParent(value);
}else {
return null;
}
}
// 递归添加,添加节点
public void add(Node node){
if (node == null){
return;
}
// 判断传入的节点的值和当前子树的根节点的值的关系
if (node.value < this.value){
// 如果当前节点的左子树为空
if (this.left == null){
this.left = node;
} else {
// 递归的向左子树添加
this.left.add(node);
}
} else {
if (this.right == null){
this.right = node;
} else {
this.right.add(node);
}
}
}
// 中序遍历
public void infixOrder(){
if (this.left != null){
this.left.infixOrder();
}
System.out.print(this.value+"\t");
if (this.right != null){
this.right.infixOrder();
}
}
}