下面先来介绍一下JPA中一些常用的查询操作：
//And --- 等价于 SQL 中的 and 关键字，比如 findByHeightAndSex(int height,char sex)；
public List<User> findByHeightAndSex(int height,char sex); // Or --- 等价于 SQL 中的 or 关键字，比如 findByHeightOrSex(int height,char sex)；
public List<User> findByHeightOrSex(int height,char sex); //Between --- 等价于 SQL 中的 between 关键字，比如 findByHeightBetween(int min, int max)；
public List<User> findByHeightBetween(int min,int max); //LessThan --- 等价于 SQL 中的 "<"，比如 findByHeightLessThan(int max)；
public List<User> findByHeightLessThan(int max); //GreaterThan --- 等价于 SQL 中的">"，比如 findByHeightGreaterThan(int min)；
public List<User> findByHeightGreaterThan(int min); //IsNull --- 等价于 SQL 中的 "is null"，比如 findByNameIsNull()；
public List<User> findByNameIsNull(); //IsNotNull --- 等价于 SQL 中的 "is not null"，比如 findByNameIsNotNull()；
public List<User> findByNameIsNotNull(); //NotNull --- 与 IsNotNull 等价；
public List<User> findByNameNotNull(); //Like --- 等价于 SQL 中的 "like"，比如 findByNameLike(String name);
public List<User> findByNameLike(String name); //NotLike --- 等价于 SQL 中的 "not like"，比如 findByNameNotLike(String name)；
public List<User> findByNameNotLike(String name); //OrderBy --- 等价于 SQL 中的 "order by"，比如 findByNameNotNullOrderByHeightAsc()；
public List<User>findByNameNotNullOrderByHeightAsc(); //Not --- 等价于 SQL 中的 "！ ="，比如 findByNameNot(String name)；
public List<User> findByNameNot(String name); //In --- 等价于 SQL 中的 "in"，比如 findByNameIN(String name);
public List<User> findByNameIn(String name); //NotIn --- 等价于 SQL 中的 "not in"，比如 findByNameNotIN(String name);
public List<User> findByNameNotIn(String name);
JPA中的风格就是这样，每个方法其实都是一条SQl命令，通过一些关键字就可以实现SQL中类似于like in等等之类的命令了。
最重要的是我们再开发的过程中，只需要编写dao中一个个方法，不需要我们编写dao的实现类，这样就可以大大的挺高代码的复用率、提高我们的开发效率。
说道这里不免会有人会问，那一些比较复杂的关联查询要怎么实现呢，JPA的处理方法是：利用原生的SQl命令来实现那些复杂的关联查询，下面就来看下案例
//利用原生的SQL进行查询操作
@Query(value = "select o.* from orders o ,user u where o.uid=u.id and u.name=?1", nativeQuery = true)
@Modifying
public List<Order> findOrderByName(String name); //利用原生的SQL进行删除操作
@Query(value = "delete from orders where id=?1 ", nativeQuery = true)
@Modifying
public void deleteOrderById(int id); //利用原生的SQL进行删除操作
@Query(value = "delete from orders where uid=?1 ", nativeQuery = true)
@Modifying
public void deleteOrderByUId(int uid); //利用原生的SQL进行修改操作
@Query(value = "update orders set name=?1 where id=?2 ", nativeQuery = true)
@Modifying
public void updateOrderName(String name,int id); //利用原生的SQL进行插入操作
@Query(value = "insert into orders(name,uid) value(?1,?2)", nativeQuery = true)
@Modifying
public void insertOrder(String name,int uid);
上面的案例中给出了，利用JPA实现原生的SQL操作，可以很方便的进行数据库表的操作。
所以如果是那种查询语句不是非常复杂，对查询时间要求不是特别苛刻的项目，完全可以采用JPA来进行项目的开发。
下面接着来介绍JPA是怎么实现分页的效果，其实JPA脱胎于hibernate，所以本身就对分页功能有很好的支持。下面给出具体例子：
//实现分页功能
Page<User> findByNameNot(String name,Pageable pageable);
@RequestMapping(value = "/params", method= RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public String getEntryByParams(@RequestParam(value = "name", defaultValue = "林志强") String name, @RequestParam(value = "page", defaultValue = "0") Integer page, @RequestParam(value = "size", defaultValue = "15") Integer size) {
Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id");
Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);
Page<User> pages=userDao.findByNameNot(name,pageable);
Iterator<User> it=pages.iterator();
while(it.hasNext()){
System.out.println("value:"+((User)it.next()).getId());
}
return "success...login....";
}
上面的代码一个是在dao层中的，一个是在controller中的。
dao层中添加一个返回值为Page，参数值为Pageable。controller层中通过实例化Pageable这个类，然后调用dao层这个分页方法。
通过这些步骤就可以轻轻松松的实现分页的效果啦，看起来是不是特别方便。
最后在给大家介绍一下JPA是如何实现事务操作的。其实因为SpringBoot中已经对事务做了很好的封装了，使用起来特别方便。下面看一下案例：
@RequestMapping("/saveOrder")
@ResponseBody
@Transactional()
public String saveOrder(){
Order o1=new Order("11",2);
Order o2=new Order("22",2);
Order o3=new Order("33",2);
Order o4=new Order("44",2);
orderDao.save(o1);
orderDao.save(o2);
orderDao.save(o3);
orderDao.save(o4);
return "successfull....saveOrder......";
}
只要在方法的上面加上@Transaction 这个注解就可以轻轻松松的实现事务的操作了，是不是特别方便啊。