二、学生课程分数案例
- 总共有多少学生?map(), distinct(), count()
-
- 开设了多少门课程?
- 每个学生选修了多少门课?map().countByValue() //map(), countByKey()
-
- 每门课程有多少个学生选?map(), countByValue()
-
- Tom选修了几门课?每门课多少分?filter(), map() RDD
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- Tom选修了几门课?每门课多少分?map(),lookup() list
-
- Tom的成绩按分数大小排序。filter(), map(), sortBy()
- Tom的平均分。map(),lookup(),mean()
一、词频统计:
- 读文本文件生成RDD lines
- 将一行一行的文本分割成单词 words flatmap()
- 全部转换为小写 lower()
- 去掉长度小于3的单词 filter()
- 去掉停用词
- 转换成键值对 map()
- 统计词频 reduceByKey()
- 按字母顺序排序
- 按词频排序