一、词频统计：

• 读文本文件生成RDD lines

• 将一行一行的文本分割成单词 words flatmap()

• 全部转换为小写 lower()

• 去掉长度小于3的单词 filter()

• 去掉停用词

• 转换成键值对 map()

• 统计词频 reduceByKey()

• 按字母顺序排序 sortBy(f)

• 按词频排序 sortByKey()

二、学生课程分数案例

• 总共有多少学生？map(), distinct(), count()

• 开设了多少门课程？

• 每个学生选修了多少门课？map(), countByKey()

• 每门课程有多少个学生选？map(), countByValue()

• Tom选修了几门课？每门课多少分？filter(), map() RDD

• Tom选修了几门课？每门课多少分？map(),lookup()  list

• Tom的成绩按分数大小排序。filter(), map(), sortBy()

• Tom的平均分。map(),lookup(),mean()

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