1 Superset概述

superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，支持多种数据源、拥有丰富的图表展示形式、支持自定义仪表盘。

superset能够对接常用的大数据分析工具，如Hive、Kylin、Durid等，支持自定义仪表盘，可作为数仓的可视化工具。

2 Superset安装部署

superset是由python语言开发的web应用，要求python3.6环境

2.1 安装Miniconda

conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在一个机器上安装不同python版本的软件包及其依赖，并且能够在不同的python环境之间切换。

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python。我们不需要如此多的工具包，故选择MiniConda。

步骤1：下载Miniconda（python3版本）

下载地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

步骤2：安装Miniconda

[atguigu@hadoop102 superset]$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 

步骤3：加载环境变量配置文件，使之生效

[atguigu@hadoop102 lib]$ source ~/.bashrc

步骤4：取消激活base环境

miniconda安装完成后，再次启动会话窗口会进入到base环境，需要禁止激活base环境

[atguigu@hadoop102 lib]$ conda config --set auto_activate_base false

2.2 创建Python3.6环境

superset开发测试使用的是python3.6环境，支持python3.6和python3.7的环境

步骤1：配置conda国内镜像

(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda config --set show_channel_urls yes

步骤2：创建python3.6环境

• conda创建环境：conda create -n env_name 或 conda create --name env_name python=版本号
• 查看所有环境：conda info --envs
• 删除一个环境：conda remove -n env_name --all

(base) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda create --name superset python=3.6

步骤3：激活superset环境

退出当前环境

2.3 Superset部署

步骤1：安装依赖

安装superset之前需要安装如下依赖：

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo yum install -y python-setuptools
(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

步骤2：安装（更新）setuptools和pip

pip是python的包管理工具，可以和centos中的yum类比

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/

步骤3：安装superset

-i的作用是指定镜像，这里选择的是国内的镜像

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/

步骤4：初始化superset数据库

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ superset db upgrade

步骤5：创建管理员用户

flask是一个python web框架，superset使用的就是flask

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ export FLASK_APP=superset
(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ flask fab create-admin

创建管理员用户，其实就是登录superset的用户：

步骤6：superset初始化

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ superset init

2.4 启动superset

步骤1：安装gunicorn

**说明：**gunicorn是一个Python Web Server，可以和java中的TomCat类比

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/

步骤2：启动superset

注意！确保当前conda环境为superset

• –workers：指定进程个数
• –timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启
• –bind：绑定本机地址，即为superset访问地址
• –daemon：后台运行

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787  "superset.app:create_app()" --daemon 

步骤3：登录superset

访问http://hadoop102:8787

步骤4：停止superset

①停掉superset进程

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ ps -ef | awk '/superset/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

②退出superset环境

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda deactivate

2.5 superset启停脚本

#!/bin/bash

superset_status(){
    result=`ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | wc -l`
    if [[ $result -eq 0 ]]; then
        return 0
    else
        return 1
    fi
}
superset_start(){
        # 该段内容取自~/.bashrc，所用是进行conda初始化
        # >>> conda initialize >>>
        # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
        __conda_setup="$('/opt/module/miniconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
        if [ $? -eq 0 ]; then
            eval "$__conda_setup"
        else
            if [ -f "/opt/module/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
                . "/opt/module/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh"
            else
                export PATH="/opt/module/miniconda3/bin:$PATH"
            fi
        fi
        unset __conda_setup
        # <<< conda initialize <<<
        superset_status >/dev/null 2>&1
        if [[ $? -eq 0 ]]; then
            conda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 --daemon 'superset.app:create_app()'
        else
            echo "superset正在运行"
        fi

}

superset_stop(){
    superset_status >/dev/null 2>&1
    if [[ $? -eq 0 ]]; then
        echo "superset未在运行"
    else
        ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
    fi
}


case $1 in
    start )
        echo "启动Superset"
        superset_start
    ;;
    stop )
        echo "停止Superset"
        superset_stop
    ;;
    restart )
        echo "重启Superset"
        superset_stop
        superset_start
    ;;
    status )
        superset_status >/dev/null 2>&1
        if [[ $? -eq 0 ]]; then
            echo "superset未在运行"
        else
            echo "superset正在运行"
        fi
esac

3 Superset使用

3.1 对接MySQL数据库

步骤1：安装MySQL依赖

说明：对接不同的数据源，需安装不同的依赖，以下地址为官网说明

http://superset.apache.org/installation.html#database-dependencies

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda install mysqlclient

步骤2：重启superset

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ superset.sh restart

3.2 数据源配置

①数据库database配置

注：SQL Alchemy URI编写规范：mysql://账号:密码@IP/数据库名称

点击Test Connection，出现“Seems Ok！”提示即表示连接成功

②表table配置

3.3 制作仪表盘

①创建空白仪表盘

②创建图表

3.4 编辑仪表盘