YAML 技术研究

2023-08-02 17:37:10

YAML预研文档

YAML概要

YAML是”YAML Ain’t a Markup Language”（YAML不是一种置标语言）的递归缩写，早先YAML的意思其实是：”Yet Another Markup Language”（另外一种置标语言），但为了强调这种语言以数据做为中心，而不是以置标语言为重点，而用返璞词重新命名，YAML的官方定义很简单，即一种人性化的数据格式定义语言，其主要功能用途类似于XML或JSON，YAML使用空白字符和分行来分隔数据，且巧妙避开各种封闭符号，如：引号、括号等，以避免这些符号在复杂层次结构中变得难以辨认。YAML的语法与高阶语言类似，可以很简单地表述序列（Java中的list）、杂凑表（java中的map）、标量（java中的基本类型等）数据结构，它重点强调可阅读性。

YAML vs XML

与YAML相似的数据格式定义语言是XML，YAML比XML优越性表现在

优势:

  • YAML的可读性好
  • YAML和脚本语言的交互性好
  • YAML使用实现语言的数据类型
  • YAML有一个一致的信息模型
  • YAML易于实现

上面5条是XML不足的地方，同时，YAML也具有XML的下列优点：

  • YAML可以基于流来处理
  • YAML表达能力强，扩展性好

YAML类似于XML的数据描述语言，语法比XML简单很多，YAML试图用一种比XML更敏捷的方式，来完成XML所完成的任务。

YAML vs JSON

JSON的语法其实是YAML的子集，大部分的JSON文件都可以被YAML的剖析器剖析。虽然大部分的数据分层形式也可以使用类似JSON的格式，不过YAML并不建议这样使用，除非这样编写能让文件可读性增加，更重要的是，YAML的许多扩展在JSON是找不到的，如：进阶资料形态、关系锚点、字串不需要引号、映射资料形态会储存键值的顺序等。

YAML用途

脚本语言

由于实现简单，解析成本很低，YAML特别适合在脚本语言中使用。列一下现有的语言实现：Ruby，Java，Perl，Python，PHP，OCaml，JavaScript，除了Java，其他都是脚本语言。

序列化

YAML比较适合做序列化。因为它是宿主语言数据类型直转的。

配置文件

YAML做配置文件也不错。写YAML要比写XML快得多(无需关注标签或引号)，并且比ini文档功能更强。

调试

由于其很强的阅读性，用于调试过程中dump出信息供分析也是一种比较方便的做法。

YAML缺陷与不足

YAML没有自己的数据类型的定义，而是使用实现语言的数据类型。一个YAML文件，在不同语言中解析后得到的数据类型可能会不同，由于其兼容性问题，不同语言间的数据流转不建议使用YAML。

YAML语法与范例

  • YAML使用可打印的Unicode字符，可使用UTF-8或UTF-16
  • 使用空白字符（不能使用Tab）分层，同层元素左侧对齐
  • 单行注解由井字号（ # ）开始，可以出现在行中任何位置
  • 每个清单成员以单行表示，并用短杠+空白（- ）起始
  • 每个杂凑表的成员用冒号+空白（: ）分开键和值
  • 杂凑表的键值可以用问号 (?)起始，表示多个词汇组成的键值
  • 字串一般不使用引号，但必要的时候可以用引号框住
  • 使用双引号表示字串时，可用倒斜线（\）进行特殊字符转义
  • 区块的字串用缩排和修饰词（非必要）来和其他资料分隔，有新行保留（使用符号|）或新行折叠（使用符号>）两种方式
  • 在单一档案中，可用连续三个连字号（---）区分多个档案
  • 可选择性的连续三个点号（...）用来表示档案结尾(在流式传输时非常有用，不需要关闭流即可知道到达结尾处)
  • 重复的内容可使从参考标记星号 (*)复制到锚点标记（&）
  • 指定格式可以使用两个惊叹号 ( !! )，后面接上名称
receipt:     Oz-Ware Purchase Invoice

date:        2007-08-06

customer:

    given:   Dorothy

    family:  Gale

items:

    - part_no:   A4786

      descrip:   Water Bucket (Filled)

      price:     1.47

      quantity:  4

    - part_no:   E1628

      descrip:   High Heeled "Ruby" Slippers

      price:     100.27

      quantity:  1

bill-to:  &id001

    street: |

            123 Tornado Alley

            Suite 16

    city:   East Westville

    state:  KS

ship-to:  *id001

specialDelivery:  >

    Follow the Yellow Brick

    Road to the Emerald City.

    Pay no attention to the

    man behind the curtain.

...

这个文件的的顶层由七个键值组成：其中一个键值”items”，是个两个元素构成的清单，清单中的两个元素同时也是包含了四个键值的杂凑表。 
文件中重复的部分处理方式：使用锚点（&）和参考（*）标签将”bill-to”杂凑表的内容复制到”ship-to”杂凑表。也可以在文件中加入选择性的空行，以增加可读性。

YAML的JAVA实现

YAML已经有了多种语言不少实现，详见YAML官网。 
一般YAML文件扩展名为.yaml，比如John.yaml，其内容为：

name: John Smith

age: 37

children:

    - name: Jimmy Smith

      age: 15

    - name: Jenny Smith

      age: 12

spouse:

    name: Jane Smith

    age: 25

由于yaml的超强可读性，我们了解到：John今年37岁，两个孩子Jimmy 和Jenny活泼可爱，妻子Jane年轻美貌，而且年仅25岁，一个幸福的四口之家。 
对John.yaml进行java描述，抽象出一个Person类，如下：

public class Person {

    private String name;

    private int age;

    private Person sponse;

    private Person[] children;

    // setXXX, getXXX方法略.

}

现在我们使用java装配一个Jone：

    Person john = new Person();

    john.setAge(37);

    john.setName("John Smith");

    Person sponse = new Person();

    sponse.setName("Jane Smith");

    sponse.setAge(25);

    john.setSponse(sponse);

    Person[] children = {new Person(), new Person()};

    children[0].setName("Jimmy Smith");

    children[0].setAge(15);

    children[1].setName("Jenny Smith");

    children[1].setAge(12);

    john.setChildren(children);

使用SnakeYAML实现

项目主页：http://code.google.com/p/snakeyaml/ 
使用手册：https://code.google.com/p/snakeyaml/wiki/Documentation 
SnakeYAML是一个标准的YAML的java实现，它有以下特点：

  • 完全支持YAML 1.1，可以跑通规范中的所有示例
  • 支持YAML的所有类型
  • 支持UTF-8/UTF-16的输入和输出
  • 提供了本地java对象的序列化和反序列化的高层API
  • 提供相对合理的错误提示信息

使用SnakeYAML将john dump出来，如果有引用相同对象，则dump出到yaml文件会自动使用&和*进行锚点和引用：

DumperOptions options = new DumperOptions();

options.setDefaultFlowStyle(DumperOptions.FlowStyle.BLOCK);

Yaml yaml = new Yaml(options);

//Yaml yaml = new Yaml();

String dump = yaml.dump(john);

System.out.println(dump);

内容如下：

!!Person

age: 37

children:

- age: 15

  children: null

  name: Jimmy Smith

  sponse: null

- age: 12

  children: null

  name: Jenny Smith

  sponse: null

name: John Smith

sponse:

  age: 25

  children: null

  name: Jane Smith

  sponse: null

现在用SnakeYAML把yaml load进来，如果yaml文件中使用了&和*，则会自动对load出来的对象赋相同的值：

Yaml yaml = new Yaml();

Object load = yaml.load(new FileInputStream(new File("jhon.yaml")));

System.out.println(load.getClass());

System.out.println(yaml.dump(load));

或

Yaml yaml = new Yaml(options);

Person person = yaml.loadAs(inputStream, Person.class);

System.out.println(person.getSponse().getChildren().length);

如果一个yaml文件中有多个文档，由---分割，解析如下：

Yaml yaml = new Yaml();

        int counter = 0;

        for (Object data : yaml.loadAll(input)) {

            System.out.println(data);

            counter++;

        }

保存一个Map对象：

Map<String, Object> data = new HashMap<String, Object>();

        data.put("name", "Silenthand Olleander");

        data.put("race", "Human");

        data.put("traits", new String[] { "ONE_HAND", "ONE_EYE" });

        Yaml yaml = new Yaml();

        String output = yaml.dump(data);

        System.out.println(output);

    // or

    StringWriter writer = new StringWriter();

    yaml.dump(data, writer);

    System.out.println(writer.toString());

将多个文档dump出到同一个yaml文件中去：

List<Integer> docs = new LinkedList<Integer>();

    for (int i = 1; i < 4; i++) {

        docs.add(i);

    }

    DumperOptions options = new DumperOptions();

    //options.setCanonical(true);

    options.explicitStart(true);

    Yaml yaml = new Yaml(options);

    System.out.println(yaml.dump(docs));

    System.out.println(yaml.dumpAll(docs.iterator()));
--- [1, 2, 3]

--- 1

--- 2

--- 3

YAML与java类型对照表：

YAML JAVA
!null null
!!bool Boolean
!!int Integer, Long, BigInteger
!!float Double
!!binary String
!!timestamp java.util.Date, java.sql.Date, java.sql.Timestamp
!!omap, !!pairs List of Object[]
!!set Set
!!str String
!!seq List
!!map Map

集合的默认实现是：

  • List:  ArrayList
  • Map:  LinkedHashMap

使用JYaml实现

JYaml（最新版本是2007年的，可以考虑放弃了），使用JYaml把Jone “Dump” 出来：

    File dumpfile = new File("John_dump.yaml");

    Yaml.dump(john, dumpfile);

下面我们看看John_dump.yaml是什么样子：

--- !yaml.test.internal.Person

age: 37

children: !yaml.test.internal.Person[]

  - !yaml.test.internal.Person

    age: 15

    name: Jimmy Smith

  - !yaml.test.internal.Person

    age: 12

    name: Jenny Smith

name: John Smith

sponse: !yaml.test.internal.Person

  age: 25

  name: Jane Smith

其中!yaml.test.internal.Person是一些类型的信息。load的时候需要用。 
现在用JYaml把Jone_dump.yaml load进来：

    Person john2 = (Person) Yaml.loadType(dumpfile, Person.class);

还可以用下面的代码dump出没有类型信息的John.yaml：

Yaml.dump(john,dumpfile, true);

我们再来看看JYaml对流处理的支持，为简便起见，我们只是把同一个john写10次：

    YamlEncoder enc = new YamlEncoder(new FileOutputStream(dumpfile));

    for(int i=0; i<10; i++){

        john.setAge(37+i);

        enc.writeObject(john);

        enc.flush();

    }

   enc.close();

下面再把这十个对象一个一个读出来（注意while循环退出的方式）：

   YamlDecoder dec = new YamlDecoder(new FileInputStream(dumpfile));

   int age = 37;

   while(true){

       try{

           john = (Person) dec.readObject();

           assertEquals(age, john.getAge());

           age++;

       }catch(EOFException eofe){

           break;

       }

   }
上一篇：python yaml使用


下一篇：SharePoint 指定配置数据库访问账户“域账户\用户”