异步调用就是不用等待结果的返回就执行后面的逻辑；同步调用则需要等待结果再执行后面的逻辑。

        通常我们使用异步操作的时候都会创建一个线程执行一段逻辑，然后把这个线程丢到线程池中去执行

 public void asyncDemo(){
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
        executorService.execute(() ->{
            try {
                //业务逻辑
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }finally {

            }
        });
    }

        这种方式尽管使用了Java的Lambda，但看起来没那么优雅。再Spring中有一种更简单的方式来执行异步操作。只需要一个@Async注解即可。

    @Async
    public void saveLog(){
        System.err.println(Thread.currentThread().getName());
    }

        我们可以直接在Controller中调用这个业务方法，它就是异步执行的，会在默认的线程池中执行。需要注意的是，一定要在外部的类中去调用这个方法，如果在本类中调用则不起作用。最后一定要在启动类上开启异步任务的执行，添加@EnableAsync即可。

@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class ServerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServerApplication.class, args);
        System.out.println("项目启动成功!");
    }

}

        另外，关于执行异步任务的线程池我们也可以自定义，首先我们定义一个线程池的配置类，用来配置一些参数，代码如下：

import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * 线程池的配置类，用来配置一些参数
 */
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.task.pool")
@Data
public class TaskThreadPoolConfig {

    //核心线程数
    private int corePoolSize = 5;

    //最大线程数
    private int maxPoolSize = 50;

    //线程池维护线程所允许的空闲时间
    private int keepAliveSeconds = 60;

    //队列长度
    private int queueCapacity = 10000;

    private String threadNamePrefix = "smile-AsyncTask-";

}

        然后我们重新定义线程池的配置，代码如下

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.aop.interceptor.AsyncUncaughtExceptionHandler;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.lang.reflect.Method;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

/**
 * 线程池配置
 */
@Configuration
public class AsyncTaskExexutePool implements AsyncConfigurer {

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncConfigurer.class);

    @Autowired
    private TaskThreadPoolConfig config;

    @Override
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(config.getCorePoolSize());
        executor.setMaxPoolSize(config.getMaxPoolSize());
        executor.setQueueCapacity(config.getQueueCapacity());
        executor.setKeepAliveSeconds(config.getKeepAliveSeconds());
        executor.setThreadNamePrefix(config.getThreadNamePrefix());
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        executor.initialize();
        return executor;
    }

    @Override
    public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
        //异步任务中异常处理
        return new AsyncUncaughtExceptionHandler() {
            @Override
            public void handleUncaughtException(Throwable throwable, Method method, Object... objects) {
                logger.error("==================" +
                        throwable.getMessage() + "============" + throwable);
                logger.error("exception method:" + method.getName());
            }
        };
    }
}

        配置完之后我们的异步任务执行的线程池就是我们自定义的了。