正则:
regular expression
常用的场景:
#正则的包
>>> import re
#match:开头匹配,匹配到,返回一个匹配对象,否则返回None
>>> re.match("abc","abcd")
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='abc'>#返回的时一个匹配对象,要想查看匹配的内容用group(),search也是
>>> result =re.match(r"\d","dbja1")
>>> type(result)
<class 'NoneType'>
>>>
#\d(digit):匹配所有的数字
>>> re.match("\d","1abcd")
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='1'>
>>> re.match("\\d","1abcd")
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='1'>
>>> re.match(r"\d","1abcd")#加r,防止在文件里转译出错
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='1'>
>>>
#search:从任意位置找到第一个,只返回第一个匹配到的
>>> re.search(r"\d","acb3ad")
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='3'>
>>>
>>> re.search(r"\d","acb3ad3l3sd4")
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='3'>
>>>
#findall:找到所有匹配的内容放到一个列表里,匹配不到时返回一个空的列表。
>>> re.findall(r"\d","a1b2c3")
['1', '2', '3']
>>>
>>> re.findall(r"\d","abc")
[]
>>>
>>> result =re.findall(r"\d","a1b2c3")
>>> result
['1', '2', '3']
>>>
#想查看匹配到的内容用group()
>>> result =re.match(r"\d","2bg")
>>> result.group()
'2'
>>> result
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='2'>
>>> result =re.search(r"\d","d2bg")
>>> result
<_sre.SRE_Match object; span=(1, 2), match='2'>
>>> result.group()
'2'
>>> result =re.search(r"\d","dbg")
>>> result
>>> result.group()#注意:没有匹配到内容时不能用group
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
>>>
#compile编译正则表达式,存到一个变量里方便复用
>>> pattern =re.compile(r"\d")
>>> type(pattern)
<class '_sre.SRE_Pattern'>
>>> pattern.match("1ab")
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='1'>
>>> pattern.search("dd1ab")
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 3), match='1'>
>>> pattern.search("dd1ab").group()
'1'
>>>
请输入一些内容:I am ok!
>>> if re.search(r"ok",s):
... print(True)
... else:
... print(False)
...
True
请输入一些内容:aaaaa
>>> if re.search(r"ok",s):
... print(True)
... else:
... print(False)
...
False
'3'
>>> re.search(r"\D","rw3e").group()
'r'
>>>
'a'
>>> re.search(r"\w"," a").group()
'a'
>>> re.search(r"\w"," 1").group()
'1'
>>> re.search(r"\W","_ 1").group()
' '
>>> re.search(r"\W","_").group()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
>>> re.search(r"\W","@").group()
'@'
>>> re.search(r"\W","!!@").group()
'!'
>>>
'\t'
>>> re.search(r"\s"," ").group()
' '
>>> re.search(r"\S"," ! ").group()
'!'
>>>
'123'
>>>
'\r\t\n '
>>> re.search(r"\s+?","\r\t\n 1").group()#?,抑制贪婪性,尽可能少的匹配
'\r'
>>>
''
>>> re.search(r"\d","we333").group()
'3'
>>>
'123'
>>> re.search(r"\d{1,3}","12 123 34").group()
'12'
>>>
'1'
>>> re.search(r"\d?","dd123a").group()
''
>>>
['', '', '2', '1', '2', '3', '', '']
>>>
'a1b'
>>>
'a1 db 123b'
>>> re.search(r"a.*?b","a1 db 123b").group()
'a1 db'
>>>
\w 匹配字母数字及下划线 \W 匹配f非字母数字下划线 \s 匹配任意空白字符,等价于[\t\n\r\f] \S 匹配任意非空字符 \d 匹配任意数字 \D 匹配任意非数字 \A 匹配字符串开始 \Z 匹配字符串结束,如果存在换行,只匹配换行前的结束字符串 \z 匹配字符串结束 \G 匹配最后匹配完成的位置 \n 匹配一个换行符 \t 匹配一个制表符 ^ 匹配字符串的开头 $ 匹配字符串的末尾 . 匹配任意字符,除了换行符,re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符 [....] 用来表示一组字符,单独列出:[amk]匹配a,m或k [^...] 不在[]中的字符:[^abc]匹配除了a,b,c之外的字符 * 匹配0个或多个的表达式 + 匹配1个或者多个的表达式 ? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式 {n} 精确匹配n前面的表示 {m,m} 匹配n到m次由前面的正则表达式定义片段,贪婪模式 a|b 匹配a或者b () 匹配括号内的表达式,也表示一个组
python正则表达式中的特殊字符:
^ 表示匹配的字符必须在最前边
$ 表示匹配的字符必须在最后边
* 匹配* 前面的字符0次或n次
+ 匹配+ 前面的字符1次或n次
? 匹配?前面的字符0次或1次
. (小数点)匹配除换行符外的所有字符
(x) 匹配x并记录匹配的值
x|y 匹配x或者y
{n} 这里n是一个正整数。匹配前面的n个字符
{n,} 这里n是一个正整数。匹配至少n个前面的字符
{n,m} 这里n和m都是正整数。匹配至少n个、最多m个前面的字符
[xyz] 字符列表,匹配表中的任一字符,可以通过连接字符 - 指出字符范围,如 [a-z] 表示所有小写字符
[b] 匹配一个空格
b 匹配一个单词的分界线,比如一个空格
B 匹配一个单词的非分界线
re模块匹配规则(re.match函数的第三个参数):
re.IGNORECASE 忽略文中的大小写
re.LOCALE 处理字符集本地化
re.MULTILINE 是否支持多行匹配
re.DOTALL 匹配一些特殊标记,例如使用.匹配\n等字符
re.VERBOSE 忽略正则表达式中的空格或者换行等字符
re.UNICODE 使用Unicode编码