今日内容：

• 元组tuple

• 定义
• 类型转换
• 使用

 

• 字典dict

• 定义
• 类型转换
• 使用

      一、元组tuple 作用：元组就相当于一种不可变的列表，所以说元组也是按照位置存放多个任意类型的元素 主要用来读   定义：在()内用逗号分隔开个多个任意类型的元素   类型转换：tuple(可迭代的类型) 注意，如果元组内只有一个值，要用，隔开   常用操作+内置方法： 优先掌握的操作： 1、按索引取值(正向取+反向取)：只能取 2、切片(顾头不顾尾，步长) 3、长度 4、成员运算in和not in 5、循环   需要掌握的操作： count index   二、字典dict 作用：按照key:value的方式存放多个值，其中key对value应该有描述性的效果   定义：在{}内用逗号分隔开多个元素，每个元素都是key：value组合，其中value可以是任意类型 key必须是不可变类型，通常是字符串类型，并且key不能重复 字典是无序的   类型转换：dict res = dict([("name","jay"),["age",18],["gender","male"]]) print(res)   快速初始化一个字典，即创建一个新字典，方便以后添加value res = {}.fromkeys(['name','age','job'],None) print(res)   常用操作+内置方法： 优先掌握的操作： 1.按key取值，可存可取 2.长度len 3.成员运算，in和not in判断的是key 4.删除 del pop 返回的是value popitem 随机删，返回的是元组（key+value） python3中底层算法改变，让字典看起来像是有序的，实则无序   5.键keys()，值value()，键值items() 取字典的key，value，key+value分别取出来 d={"name":"jay",'age':18,"gender":"male"} print(d.keys()) print(d.values()) print(d.items()) ——————》 dict_keys(['name', 'age', 'gender']) dict_values(['jay', 18, 'male']) dict_items([('name', 'jay'), ('age', 18), ('gender', 'male')])   此时，python3的优化，又引入“老母鸡”的概念，原python2中产生的是新的列表“装鸡蛋的筐子”   6.循环 d = {"name": "jay", 'age': 18, "gender": "male"} for k in d.keys(): = for k in d: print(k)   for v in d.values(): print(v)   for k, v in d.items(): # k,v = ('gender', 'male'), print(k, v)   print(list(d.keys())) print(list(d.values())) print(list(d.items())) ---------------》 ['name', 'age', 'gender'] ['jay', 18, 'male'] [('name', 'jay'), ('age', 18), ('gender', 'male')]   7.get：按照key取value，即取值方式 d = {"name": "jay", 'age': 18, "gender": "male"} 正常取值： print(d['name']) 用get： print(d.get('name')) 如果此时'name'这个key不存在，会显示打印结果为None   实际场景中，工作配合交接中，有代码是别人写的，你要接着这段代码继续写，此时你要在别人写的字典中取值，为了防止报错，此时用get取值   需要掌握： 1.update：更新 d = {"name": "jay", 'age': 18, "gender": "male"} d.update({"name":"JAY","k1":"666"}) print(d) 更改旧的内容，添加新的内容   2.setdefault：如果key不存在则添加一组key：value，如果key存在则什么都不做 理解： 不存在添加一组key:value d = {"name": "jay", 'age': 18, "gender": "male"} if 'job' not in d: d['job'] = 'music' print(d) ————》 {'name': 'jay', 'age': 18, 'gender': 'male', 'job': 'music'}   如果key存在则什么都不做 d = {"name": "jay", 'age': 18, "gender": "male",'job':'XXXXX'} if 'job' not in d: d['job'] = 'music' print(d) ————》 {'name': 'jay', 'age': 18, 'gender': 'male', 'job': 'XXXXX'}   所以，上述用if实现的功能就是setdefault d = {"name": "jay", 'age': 18, "gender": "male"} d.setdefault('job','music') print(d) ————》 {'name': 'jay', 'age': 18, 'gender': 'male', 'job': 'music'}   d = {"name": "jay", 'age': 18, "gender": "male",'job':'XXXXX'} d.setdefault('job','music') print(d) ————》 {'name': 'jay', 'age': 18, 'gender': 'male', 'job': 'XXXXX'}