一、变量

　1 、tf.Variables()

　　功能：创建变量

　2、tf.get_variable()

　　功能：创建变量，注意和上面的区别

　3、tf.variable_scope()

　　功能：其实只要记住一件事情就ok了：当reuse为False或者None时（这也是默认值），同一个tf.variable_scope下面的变量名不能相同；当reuse为True时，tf.variable_scope只能获取已经创建过的变量。

　4、tf.global_variables_initializer().run()

二、图

　1、tf.get_default_graph()

　　功能：获取当前默认的计算图

　2、tf.Graph()

　　功能：生成新的计算图（注意：不同计算图上的张量和运算不会共享）

　3、tf.Graph().as_default()

　　功能：生成新的计算图后，可以将新生成的计算图作为默认的计算图

　4、tf.Graph.device()

　　功能：指定运行计算的设备

三、会话

　1、tf.Session()

　　功能：其中参数graph可以指定要操作的计算图，如with tf.Session(graph=g1) as sess: