TF用法指导

一、变量

 1 、tf.Variables()

  功能:创建变量

 2、tf.get_variable()

  功能:创建变量,注意和上面的区别

 3、tf.variable_scope()

  功能:其实只要记住一件事情就ok了:当reuse为False或者None时(这也是默认值),同一个tf.variable_scope下面的变量名不能相同;当reuse为True时,tf.variable_scope只能获取已经创建过的变量。

 4、tf.global_variables_initializer().run()

二、图

 1、tf.get_default_graph()

  功能:获取当前默认的计算图

 2、tf.Graph()

  功能:生成新的计算图(注意:不同计算图上的张量和运算不会共享

 3、tf.Graph().as_default()

  功能:生成新的计算图后,可以将新生成的计算图作为默认的计算图

 4、tf.Graph.device()

  功能:指定运行计算的设备

三、会话

 1、tf.Session()

  功能:其中参数graph可以指定要操作的计算图,如with tf.Session(graph=g1) as sess:

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