一. 概述

1. 策略模式（Strategy Pattern）中，定义算法族，分别封装起来，让他们之间可以互相替换，此模式让算法的变化独立于使用算法的客户。
2. 这算法体现了几个设计原则：
   第一、把变化的代码从不变的代码中分离出来；
   第二、针对接口编程而不是具体类（定义了策略接口）；
   第三、多用组合/聚合，少用继承（客户通过组合方式使用策略）。

• 原理类图：
  
  从上图可以看到，客户context 有成员变量strategy或者其他的策略接口,至于需要使用到哪个策略，我们可以在构造器中指定.

二. 场景示例

• 编写鸭子项目，具体要求如下:

1. 有各种鸭子(比如 野鸭、北京鸭、水鸭等， 鸭子有各种行为，比如 叫、飞行等)
2. 显示鸭子的信息

• 思路分析类图：
  策略模式：分别封装行为接口，实现算法族，超类里放行为接口对象，在子类里具体设定行为对象。原则就是：分离变化部分，封装接口，基于接口编程各种功能。此模式让行为的变化独立于算法的使用者。
  
• 代码实现：

public abstract class Duck {
	//属性, 策略接口
	FlyBehavior flyBehavior;
	//其它属性<->策略接口
	QuackBehavior quackBehavior;
	
	public Duck() {
	
	}

	public abstract void display();//显示鸭子信息

		public void quack() {
		System.out.println("鸭子嘎嘎叫~~");
	}
	
	public void swim() {
		System.out.println("鸭子会游泳~~");
	}
	
	// 改进
	public void fly() {
		if(flyBehavior != null) {
			flyBehavior.fly();
		}
	}

	public void setFlyBehavior(FlyBehavior flyBehavior) {
		this.flyBehavior = flyBehavior;
	}
	
	public void setQuackBehavior(QuackBehavior quackBehavior) {
		this.quackBehavior = quackBehavior;
	}
}

public interface FlyBehavior {
	void fly(); 
}

public interface QuackBehavior {
	void quack(); 
}

public class GoodFlyBehavior implements FlyBehavior {
	@Override
	public void fly() {
		System.out.println(" 飞翔技术高超 ~~~");
	}
}

public class BadFlyBehavior implements FlyBehavior {
	@Override
	public void fly() {
		System.out.println(" 飞翔技术一般 ");
	}
}

public class NoFlyBehavior implements FlyBehavior{
	@Override
	public void fly() {
		System.out.println(" 不会飞翔  ");
	}
}

public class WildDuck extends Duck {
	public  WildDuck() {
		flyBehavior = new GoodFlyBehavior();
	}
	@Override
	public void display() {
		System.out.println("野鸭 ");
	}
}

public class ToyDuck extends Duck{
	public ToyDuck() {
		flyBehavior = new NoFlyBehavior();
	}
	
	@Override
	public void display() {
		System.out.println("玩具鸭");
	}

	//需要重写父类的所有方法
	public void quack() {
		System.out.println("玩具鸭不能叫~~");
	}
	
	public void swim() {
		System.out.println("玩具鸭不会游泳~~");
	}
}

public class PekingDuck extends Duck {
	//假如北京鸭可以飞翔，但是飞翔技术一般
	public PekingDuck() {
		flyBehavior = new BadFlyBehavior();
	}
	
	@Override
	public void display() {
		System.out.println("~~北京鸭~~~");
	}
}

public class Client {
	public static void main(String[] args) {
		WildDuck wildDuck = new WildDuck();
		wildDuck.fly();
		
		ToyDuck toyDuck = new ToyDuck();
		toyDuck.fly();
		
		PekingDuck pekingDuck = new PekingDuck();
		pekingDuck.fly();
		
		//动态改变某个对象的行为, 北京鸭 不能飞
		pekingDuck.setFlyBehavior(new NoFlyBehavior());
		System.out.println("北京鸭的实际飞翔能力");
		pekingDuck.fly();
	}
}

三. 策略模式在JDK-Arrays 应用

• JDK的 Arrays 的Comparator就使用了策略模式

public class Strategy {
	public static void main(String[] args) {
		Integer[] data = { 9,1,2,8,4,3 };
		// 实现升序排序，返回-1放左边，1放右边，0保持不变
		Comparator<Integer> comparator = new Comparator<Integer>() {
			public int compare(Integer o1, Integer o2) {
				if(o1 > o2) {
					return 1;
				}else{
					return -1;
				}};
			};
		Arrays.sort(data, comparator);
		System.out.println(Arrays.toString(data));  
	}
}

public interface Comparator<T> {
	int compare(T o1, T o2);
}

public static <T> void sort(T[] a, Comparator<? super T> c) {
		if (c == null) { // c==null, 就按照自己的方法排序
			sort(a);
		} else {
		if (LegacyMergeSort.userRequested) 
			legacyMergeSort(a, c); //按照这个方式调用c
		else
			TimSort.sort(a, 0, a.length, c, null, 0, 0); //按照此方式调用c比较器
	}
}

• 策略模式的注意事项和细节

1. 策略模式的关键是：分析项目中变化部分与不变部分
2. 策略模式的核心思想是：多用组合/聚合 少用继承；用行为类组合，而不是行为的继承。更有弹性
3. 体现了“对修改关闭，对扩展开放”原则，客户端增加行为不用修改原有代码，只要添加一种策略（或者行为）即可，避免了使用多重转移语句（if…else if…else）
4. 提供了可以替换继承关系的办法： 策略模式将算法封装在独立的Strategy类中使得你可以独立于其Context改变它，使它易于切换、易于理解、易于扩展
5. 需要注意的是：每添加一个策略就要增加一个类，当策略过多是会导致类数目庞大