一、实验目的：熟悉边缘检测的基本方法

二、实验内容：以chairgray.jpg图像为例，分别采用sobel、prewitt、roberts和

log对该图像及其加上噪声后的图像进行边缘检测。用到的matlab函数为edge,imnoise。

 1 a=imread('D:/picture/ZiXia.jpg');
 2 a=rgb2gray(a);
 3 figure('name','图像分割');
 4 subplot(2,5,1)
 5 imshow(a);
 6 bw1=edge(a,'sobel');
 7 bw2=edge(a,'prewitt');
 8 bw3=edge(a,'roberts');
 9 bw4=edge(a,'log');
10 subplot(2,5,2),imshow(bw1);
11 xlabel('sobel');
12 subplot(2,5,3),imshow(bw2);
13 xlabel('prewitt');
14 subplot(2,5,4),imshow(bw3);
15 xlabel('roberts');
16 subplot(2,5,5),imshow(bw4);
17 xlabel('log');
18 a=imnoise(a,'gaussian',0.02);
19 subplot(2,5,6)
20 imshow(a);
21 bw1=edge(a,'sobel');
22 bw2=edge(a,'prewitt');
23 bw3=edge(a,'roberts');
24 bw4=edge(a,'log');
25 subplot(2,5,7),imshow(bw1);
26 xlabel('sobel');
27 subplot(2,5,8),imshow(bw2);
28 xlabel('prewitt');
29 subplot(2,5,9),imshow(bw3);
30 xlabel('roberts');
31 subplot(2,5,10),imshow(bw4);
32 xlabel('log');

 

 

可以得知噪声对边缘检测的结果会产生一定的影响

edge函数介绍

BW = edge(I)
采用灰度或一个二值化图像I作为它的输入，并返回一个与I相同大小的二值化图像BW，在函数检测到边缘的地方为1，其他地方为0。

BW = edge(I,'sobel') 自动选择阈值用Sobel算子进行边缘检测。

BW = edge(I,'sobel',thresh) 根据所指定的敏感度阈值thresh，用Sobel算子进行边缘检测，它忽略了所有小于阈值的边缘。当thresh为空时，自动选择阈值。

BW = edge(I,'sobel',thresh,direction) 根据所指定的敏感度阈值thresh，在所指定的方向direction上，用Sobel 算子进行边缘检测。Direction可取的字符串值为horizontal(水平方向)、vertical(垂直方向)或both(两个方向)。

[BW,thresh] = edge(I,'sobel',...) 返回阈值

BW = edge(I,'prewitt') 自动选择阈值用prewitt算子进行边缘检测。

BW = edge(I,'prewitt',thresh) 根据所指定的敏感度阈值thresh，用prewitt算子进行边缘检测，它忽略了所有小于阈值的边缘。当thresh为空时，自动选择阈值。

BW = edge(I,'prewitt',thresh,direction) 根据所指定的敏感度阈值thresh，在所指定的方向direction上，用prewitt算子进行边缘检测。Direction可取的字符串值为horizontal(水平方向)、vertical(垂直方向)或both(两个方向)默认方向为both。

[BW,thresh] = edge(I,'prewitt',...) 返回阈值

BW = edge(I,'roberts') 自动选择阈值用roberts算子进行边缘检测。

BW = edge(I,'roberts',thresh) 根据所指定的敏感度阈值thresh，用Roberts算子进行边缘检测，它忽略了所有小于阈值的边缘。当thresh为空时，自动选择阈值。 Matlab中文论坛

[BW,thresh] = edge(I,'roberts',...) 返回阈值

BW = edge(I,'log') 自动选择阈值用LOG算子进行边缘检测。