1什么是垃圾回收机制
  是python解释器启动后自带的内存管理方法
2.为什么要有垃圾回收机制
  当程序在运行时，设计到赋值变量的时候，会申请很多内存空间，随着程序的运行，变量所占的
  内存就越来越大，而gc这个时候起到了释放内存的作用
3.运行的原理
  3.1 引用计数是gc的主要原则，分为直接引用和间接应用
    直接引用：
    a=1
    print(id(a))

    间接应用：
    a=1
    list_1=['x','y',a]
    print(id(list_1[2]))
    ------
    a=1
    dict_1={'x':1,'y':a}
    print(id(dict_1['y']))
    重新给a赋值，在容器中a的值的内存地址不会改变

   3.2 标记清除：用于解决循环引用产生的内存泄漏
     l1=[1,]
     l2=[2,]

     l1.append(l2) l1=['值1的内存地址','列表l2内存地址']
     l2.append(l1) l2=['值2的内存地址','列表l1内存地址']

     del l1
     del l2
     两个列表的内存地址分别与变量名l1、l2解除绑定，即栈区变量名于堆区的值之间没有任何的
     直接引用，但两个列表再堆区还在进行循环引用，会引起内存泄漏，python会用标记清除的办法将
     两个列表的内存清理掉

   3.3 分代回收（copy）
     分代回收的核心思想是：在历经多次扫描的情况下，都没有被回收的变量，gc机制就会认为，该变量是常用变量，
     gc对其扫描的频率会降低，具体实现原理如下：
       代指的是根据存活时间来为变量划分不同等级（也就是不同的代）
     新定义的变量，放到新生代这个等级中，假设每隔1分钟扫描新生代一次，如果发现变量依然被引用，
     那么该对象的权重（权重本质就是个整数）加一，当变量的权重大于某个设定得值（假设为3），
     会将它移动到更高一级的青春代，青春代的gc扫描的频率低于新生代（扫描时间间隔更长），
     假设5分钟扫描青春代一次，这样每次gc需要扫描的变量的总个数就变少了，节省了扫描的总时间，接下来，
     青春代中的对象，也会以同样的方式被移动到老年代中。也就是等级（代）越高，
     被垃圾回收机制扫描的频率越低