ClickHouse 分布式高可用集群搭建（转载）

2023-08-01 14:19:58

一、ClickHouse安装方式：

源码编译安装
Docker安装
RPM包安装

为了方便使用，一般采用RPM包方式安装，其他两种方式这里不做说明。

二、下载安装包

官方没有提供rpm包，但是Altinity第三方公司提供了。

地址：https://packagecloud.io/altinity/clickhouse

三、配置文件

安装好rmp包后，默认配置文件在/etc/clickhouse-server/目录下，主要涉及以下3种配置文件，也可以自定义配置文件位置，如果修改了目录记得连带修改启动脚本。

默认启动脚本，注意，这个名字虽然叫server，其实是个shell脚本vi /etc/init.d/clickhouse-server

12  CLICKHOUSE_USER=clickhouse

13  CLICKHOUSE_GROUP=${CLICKHOUSE_USER}

14  SHELL=/bin/bash

15  PROGRAM=clickhouse-server

16  GENERIC_PROGRAM=clickhouse

17  EXTRACT_FROM_CONFIG=${GENERIC_PROGRAM}-extract-from-config

18  SYSCONFDIR=/data/clickhouse

19  CLICKHOUSE_LOGDIR=/data/clickhouse/logs

20  CLICKHOUSE_LOGDIR_USER=root

21  CLICKHOUSE_DATADIR_OLD=/data/clickhouse

22  LOCALSTATEDIR=/data/clickhouse/lock

23  BINDIR=/usr/bin

24  CLICKHOUSE_CRONFILE=/etc/cron.d/clickhouse-server

25  CLICKHOUSE_CONFIG=$SYSCONFDIR/config.xml

26  LOCKFILE=$LOCALSTATEDIR/$PROGRAM

27  RETVAL=0

29  CLICKHOUSE_PIDDIR=/var/run/$PROGRAM

30  CLICKHOUSE_PIDFILE="$CLICKHOUSE_PIDDIR/$PROGRAM

config.xml 全局信息配置文件

<?xml version=""1.0""?>

    <yandex>

    <!--日志-->

    <logger>

    <level>error</level>

    <log>/data/clickhouse/logs/clickhouse.log</log>

    <errorlog>/data/clickhouse/logs/error.log</errorlog>

    <size>500M</size>

    <count>5</count>

    </logger>

    <!--本地节点信息-->

    <http_port>8123</http_port>

    <tcp_port>9000</tcp_port>

    <interserver_http_port>9009</interserver_http_port>

    <interserver_http_host>本机IP</interserver_http_host>  <!--本机域名或IP-->

    <!--本地配置-->

    <listen_host>0.0.0.0</listen_host>

    <max_connections>4096</max_connections>

    <receive_timeout>800</receive_timeout>

    <send_timeout>800</send_timeout>

    <keep_alive_timeout>300</keep_alive_timeout>

    <max_concurrent_queries>1000</max_concurrent_queries>

     <uncompressed_cache_size>8589934592</uncompressed_cache_size>

    <mark_cache_size>5368709120</mark_cache_size>

    <path>/data/clickhouse/</path>

    <tmp_path>/data/clickhouse/tmp/</tmp_path>

    <users_config>users.xml</users_config>

    <default_profile>default</default_profile>

    <log_queries>1</log_queries>

    <default_database>default</default_database>

    <!--集群相关配置-->

    <remote_servers incl=""clickhouse_remote_servers""  />

    <zookeeper incl=""zookeeper-servers""  optional=""true""   />

    <macros incl=""macros""  optional=""true"" />

    <builtin_dictionaries_reload_interval>3600</builtin_dictionaries_reload_interval>

    <max_session_timeout>3600</max_session_timeout>

    <default_session_timeout>300</default_session_timeout>

    <max_table_size_to_drop>0</max_table_size_to_drop>

    <merge_tree>

    <parts_to_delay_insert>300</parts_to_delay_insert>

    <parts_to_throw_insert>600</parts_to_throw_insert>

    <max_delay_to_insert>2</max_delay_to_insert>

    </merge_tree>

    <max_table_size_to_drop>0</max_table_size_to_drop>

     <max_partition_size_to_drop>0</max_partition_size_to_drop>

    <distributed_ddl>

    <!-- Path in ZooKeeper to queue with DDL queries -->

    <path>/clickhouse/task_queue/ddl</path>

    </distributed_ddl>

     <include_from>/etc/clickhouse-server/metrika.xml</include_from>

    </yandex>

users.xml 用户信息配置文件

<?xml version="1.0"?>

    <yandex>

    <profiles>

    <default>

    <max_memory_usage>10000000000</max_memory_usage>

    <use_uncompressed_cache>0</use_uncompressed_cache>

    <load_balancing>random</load_balancing>

    </default>

    <readonly>

    <max_memory_usage>10000000000</max_memory_usage>

    <use_uncompressed_cache>0</use_uncompressed_cache>

    <load_balancing>random</load_balancing>

    <readonly>1</readonly>

    </readonly>

    </profiles>

    <quotas>

    <!-- Name of quota. -->

    <default>

    <interval>

    <queries>0</queries>

    <errors>0</errors>

    <result_rows>0</result_rows>

    <read_rows>0</read_rows>

    <execution_time>0</execution_time>

    </interval>

    </default>

    </quotas>

    <users>

    <default>

    <!-- PASSWORD=$(base64 < /dev/urandom | head -c8); echo  "$PASSWORD"; echo -n  "$PASSWORD" | sha256sum | tr -d '-'   -->

    <!-- password UHXQQmhb -->

     <password_sha256_hex>65b84b497ef843f7c9629251a64e307caecbf7327975af4d18f83261239e1460</password_sha256_hex>

    <networks>

    <ip>::/0</ip>

    </networks>

    <profile>default</profile>

    <quota>default</quota>

    </default>

    <ck>

    <password_sha256_hex>65b84b497ef843f7c9629251a64e307caecbf7327975af4d18f83261239e1460</password_sha256_hex>

    <networks>

    <ip>::/0</ip>

    </networks>

    <profile>readonly</profile>

    <quota>default</quota>

    </ck>

    </users>

    </yandex>

metrika.xml 集群信息配置文件

<yandex>

    <!--ck集群节点-->

    <clickhouse_remote_servers>

    <clickhouse_cluster_name>

    <!--分片1-->

    <shard>

    <internal_replication>true</internal_replication>

    <replica>

    <host>192.68.1.1</host>

    <port>9000</port>

    <user>default</user>

    <password>password</password>

    </replica>

    <!--复制集1-->

    <replica>

    <host>192.68.1.2</host>

    <port>9000</port>

    <user>default</user>

    <password>password</password>

    </replica>

    </shard>

    <!--分片2-->

    <shard>

    <internal_replication>true</internal_replication>

    <replica>

    <host>192.68.1.3</host>

    <port>9000</port>

    <user>default</user>

    <password>password</password>

    </replica>

    <!--复制集2-->

    <replica>

    <host>192.68.1.4</host>

    <port>9000</port>

    <user>default</user>

    <password>password</password>

    </replica>

    </shard>

    </clickhouse_cluster_name>

    </clickhouse_remote_servers>

    <!--zookeeper相关配置-->

    <zookeeper-servers>

    <node index=""""1"""">

    <host>192.68.1.5</host>

    <port>2181</port>

    </node>

    <node index=""""2"""">

    <host>192.68.1.6</host>

    <port>2181</port>

    </node>

    <node index=""""3"""">

    <host>192.68.1.7</host>

    <port>2181</port>

    </node>

    </zookeeper-servers>

    <macros>

    <layer>01</layer>

    <shard>01</shard> <!--分片号-->

    <replica>192.68.1.1</replica> <!--当前节点IP-->

    </macros>

    <networks>

    <ip>::/0</ip>

    </networks>

    <!--压缩相关配置-->

    <clickhouse_compression>

    <case>

    <min_part_size>10000000000</min_part_size>

    <min_part_size_ratio>0.01</min_part_size_ratio>

    <method>lz4</method> <!--压缩算法lz4压缩比zstd快, 更占磁盘-->

    </case>

    </clickhouse_compression>

    </yandex>

四、ClickHouse常用架构：

单实例无需过多解释，就是单机部署，安装好rpm包后，简单修改配置文件即可启动；单实例不建议线上使用，只做功能测试； MergeTree，引擎适用于单机实例，查询性能非常高。
分布式+高可用集群 ClickHouse引擎有十几个，不同引擎实现不同功能，实现分布式高可用主要通过以下两种引擎： ClickHouse分布式通过配置文件来实现，同一集群配置多个分片，每个节点，都配置同样的配置文件；而高可用需要借助zookeeper来实现，ReplicatedMergeTree里共享同一个ZK路径的表，会相互同步数据。 ReplicatedMergeTree，复制引擎，基于MergeTree，实现数据复制，即高可用； Distributed，分布式引擎，本身不存储数据，将数据分发汇总。

五、分布式高可用集群架构

以下是2个分片、2个副本集的架构，zookeeper机器可以跟ClickHouse共用，但是如果压力较大，IO消耗较多，可能会延迟，建议分开。

role	shard1	shard2
replica	192.168.1.1	192.168.1.3
replica	192.168.1.2	192.168.1.4

zookeeper集群：

index	node
1	192.168.1.5
2	192.168.1.6
3	192.168.1.7

架构如下：

六、安装zookeeper集群，至少3台

下载安装包，建议3.4.9之后的版本 http://archive.apache.org/dist/zookeeper/
解压 tar zxf /usr/local/test/clickhouse/zookeeper-3.4.13.tar.gz -C /usr/local mv /usr/local/zookeeper-3.4.13 /usr/local/zookeeper
创建目录： mkdir /data/zookeeper/data mkdir /data/zookeeper/logs
指定节点号 echo '1' > /data/zookeeper/data/myid
zookeeper配置文件 /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg

tickTime=2000	基本时间单位, 毫秒值
initLimit=30000	tickTime的倍数，follower和leader之间的最长心跳时间
syncLimit=10	tickTime的倍数，leader和follower之间发送消息, 请求和应答的最大时间
dataDir=/export/data/zookeeper/data	数据目录
dataLogDir=/export/data/zookeeper/logs	日志目录，如果没设定，默认和dataDir相同
clientPort=2181	监听client连接的端口号
maxClientCnxns=2000	zookeeper最大连接
maxSessionTimeout=60000000	最大的会话超时时间
autopurge.snapRetainCount=10	保留的文件数目，默认3个
autopurge.purgeInterval=1	自动清理snapshot和事务日志，清理频率，单位是小时
globalOutstandingLimit=200	等待处理的最大请求数量
preAllocSize=131072	日志文件大小Kb，切换快照生成日志
snapCount=3000000	两次事务快照之间可执行事务的次数，默认的配置值为100000
leaderServes=yes	leader是否接受client请求,默认为yes即leader可以接受client的连接，当节点数为>3时，建议关闭
server.1=192.168.1.5:2888:3888	2888 leader\follower传输信息端口，3888推举端口
server.2=192.168.1.6:2888:3888	2888 leader\follower传输信息端口，3888推举端口
server.3=192.168.1.7:2888:3888	2888 leader\follower传输信息端口，3888推举端口

6. 启动

/usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh [start\status\stop]

七、安装部署clickhouse

下载并安装上面rpm安装包
参考配置上面的配置文件
如果采用上面的配置文件需要创建目录 mkdir -p /data/clickhouse/tmp /data/clickhouse/logs /data/clickhouse/lock/
修改权限 chown clickhouse.clickhouse -R /data/clickhouse
启动（有两种方式） clickhouse-server --daemon --config-file=/etc/clickhouse-server/config.xml 或/etc/init.d/clickhouse-serve start
登录验证 clickhouse-client -u default --password password -h127.0.0.1

转载自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1376125

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