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一、匿名函数
匿名函数即没有名字的函数，使用一次就被回收，加括号就可以运行。
1.匿名函数语法
lambda 参数：返回值
res = lambda x,y:x+y
print(res(1,2))2.max/min函数
res = max([1, 2, 3, 4, 5])
print(res)
res = max(1, 2, 3, 4, 5, 6, )
print(res)
salary_dict = {
'nick': 3000,
'jason': 100000,
'tank': 5000,
'sean': 2000,
'z': 1000
}
def func(name): # nick/jason/tank/sean/z
return salary_dict[name] # 3000/100000/5000/2000/1000
res = max(salary_dict, key=func) # 默认key的首字母
res2 = max(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name]) # 默认key的首字母
print(res)
#-------------------------------------------------------#
res = min(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name])
print(res)key=func默认做的事情：
- 循环遍历salary_dict,会取到所有的key值
- 然后把所有的key值依次丢入func中,返回薪资
- 通过返回的薪资排序,得到最大值
3.filter函数
filter意为筛选
def function(item): # 1/2/3/4
if item < 5:
return True
else:
return False
# res = filter(function, [1, 2, 3, 4])
res = filter(lambda item: item > 2, [1, 2, 3, 4])
print(res) # 迭代器
print(list(res))
# filter({lambda 元素(可迭代对象内元素): 元素需要满足的条件} ，[可迭代对象])
# filter({有名函数} ，[可迭代对象]) 这个函数需要返回true 或者false
# 是用来判断的函数4.map函数
映射函数，可以用来进行数学计算
def function1(item):
return item + 2
res = map(function1, [1, 2, 3])
print(res)
print(list(res))
# map({lambda 元素(可迭代对象内元素): 元素需要满足的条件} ，[可迭代对象])
# map({有名函数} ，[可迭代对象]) 这个函数需要返回一个具体的值，用来对参数做运算
# 是用来变换的函数5.sorted函数
def function2(item):
return salary_dict[item]
salary_dict = {
'nick': 3000,
'jason': 100000,
'tank': 5000,
'sean': 2000,
'z': 1000
}
# res = sorted([2,3,4,1,0,5],key=function2,reverse=True)
res = sorted(salary_dict, key=function2, reverse=True)
print(list(res))
# 这里的function只能用于去除字典里的value二、内置函数
python解释器内置方法
# bytes
res = bytes('中国', encoding='utf8')
print(res)
# chr/ord
print(chr(97))
print(ord('a'))
# divmod
print(divmod(10, 4)) # 取整/取余
# enumerate(********)
lt = [1, 2, 3]
for i in range(len(lt)):
print(i, lt[i])
for ind, val in enumerate(lt):
print(ind, val)
# eval(***) --> 把字符串的引号去掉,留下来的是什么就是什么
s = '"abc"'
print(type(eval(s)), eval(s))
# hash,可变不可哈希
print(hash(123123))
# 了解
# abs
print(abs(-1))
# all# 可迭代对象内的元素全部为True则为True
print(all([1, 2, 3, 3]))
# any
print(any([0, 0, ]))
# bin/oct/hex
print(bin(123))
print(oct(123))
print(hex(123))
# dir: 列出模块的所有方法
# import time
#
# print(dir(time))
# frozenset: 不可变化的集合,类似于元组
s = frozenset({1, 2, 3})
print(s)
# gloabals/locals
# print(globals()) # 列出所有全局变量
# print('locals():', locals())
def func():
s = 's1'
print(globals()) # 列出所有全局变量
print('locals():', locals()) # 列出当前位置所有变量
func()
# pow
print(pow(2, 2))
# round
print(round(10.333))
# slice
s = slice(1, 5, 2) # 1start,5stop,2step
lt = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(lt[s])
print(lt[1:5:2])
# # sum
print(sum([1, 2, 3, 4, 5]))
# __import__ # 通过字符串导入模块
# import 'time'
time = __import__('time')
print(time.time())
三、异常处理
异常处理：报了错，进行处理
try:
代码1
except exception: # 万能异常,只要有错误,就捕捉
代码2
finally： # 无论你报不报错,都执行这一行
代码3四、面向过程编程
面向过程编程是一种编程思想，意为围绕流程编程
- 定义变量
- 控制变量的改变
- 输出变量
优点：逻辑非常清晰
缺点：上一步错了，下一步就跟着一起错