第三部分:搜索与图论
1.树与图的存储
树是一种特殊的图,与图的存储方式相同。
对于无向图中的边ab,存储两条有向边a->b, b->a。
因此我们可以只考虑有向图的存储。
(1) 邻接矩阵:g[a][b] 存储边a->b
(2) 邻接表:
//对于每个点k,开一个单链表,存储k所有可以走到的点。
//h[k]存储这个单链表的头结点
int h[N],e[N],ne[N],idx;
//添加一条边a->b
void add(int a,int b)
{
e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;
}
//初始化
idx=0;
memset(h,-1,sizeof h);
2.树与图的遍历
(1)深度优先遍历
int dfs(int u)
{
st[u]=true;// st[u] 表示点u已经被遍历过
for(int i=h[u];i!=-1;i=ne[i])
{
int j=e[i];
if(!st[j]) dfs(j);
}
}
(2)宽度优先遍历
queue<int> q;
st[1]=true;
q.push(1);
while(q.size())
{
int t=q.front();
q.pop();
for(int i=h[t];i!=-1;i=ne[i])
{
int j=e[i];
if(!st[j])
{
q.push(j);
st[j]=true;
}
}
}
3.拓扑排序
(1)数组模拟队列实现拓扑排序
int q[N],d[N];
bool topsort()
{
int hh=0,tt=-1;
for(int i=1;i<=n;i++)
if(!d[i])
q[++tt]=i;
while(hh<=tt)
{
int t=q[hh++];
for(int i=h[t];i!=-1;i=ne[i])
{
int j=e[i];
if(--d[j]==0)
q[++tt]=j;
}
}
// 如果所有点都入队了,说明存在拓扑序列;否则不存在拓扑序列。
return tt==n-1;
}
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