# leetcode [701. 二叉搜索树中的插入操作](https://leetcode-cn.com/problems/insert-into-a-binary-search-tree/)
给定二叉搜索树(BST)的根节点
`root` 和要插入树中的值 `value` ,将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 **保证** ,新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。
**注意**,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 **任意有效的结果** 。
**示例 1:**
![img](https://assets.leetcode.com/uploads/2020/10/05/insertbst.jpg)
```
输入:root = [4,2,7,1,3], val = 5
输出:[4,2,7,1,3,5]
解释:另一个满足题目要求可以通过的树是:
```
**示例 2:**
```
输入:root = [40,20,60,10,30,50,70], val = 25
输出:[40,20,60,10,30,50,70,null,null,25]
```
**示例 3:**
```
输入:root = [4,2,7,1,3,null,null,null,null,null,null], val = 5
输出:[4,2,7,1,3,5]
```
**提示:**
- 树中的节点数将在
`[0, 104]`的范围内。
```
-108 <= Node.val <= 108
```
所有值
`Node.val` 是 **独一无二** 的。
```
-108 <= val <= 108
```
**保证** `val` 在原始BST中不存在。
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树
二叉搜索树
二叉树
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## 思路1:递归深度遍历
深度遍历,找到要插入到叶子节点的位置,当递归的值变为null时,这个null的位置就是要插入的位置。
```java
class Solution {
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
if(root == null){
root = new TreeNode(val);
return root;
}
if(root.val < val){//这个值要插入右子树
root.right = insertIntoBST(root.right,val);
}else{ //因为不会出现重复 所以else就是 root.val > val
root.left = insertIntoBST(root.left,val);
}
return root;
}
}
解答成功:
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内存消耗:42.1 MB,击败了18.72% 的Java用户
```
## 思路2 :非递归
```java
class Solution {
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
if(root == null){
return new TreeNode(val);
}
TreeNode p = root;
while(p != null){
if(val < p.val){ //val插入到在左子树
if(p.left == null){ //这个null就是要插入的位置
p.left = new TreeNode(val);
break;
}else{
p = p.left;
}
}else{//val 插入到右子树
if(p.right == null){
p.right = new TreeNode(val);
break;
}else{
p = p.right;
}
}
}
return root;
}
}
解答成功:
执行耗时:0 ms,击败了100.00% 的Java用户
内存消耗:42 MB,击败了23.46% 的Java用户
```