Python内置函数
Python内置(built-in)函数随着python解释器的运行而创建。在Python的程序中,你可以随时调用这些函数,不需要定义。最常见的内置函数是:
print("Hello World!")
在Python教程中,我们已经提到下面一些内置函数:
基本数据类型 type()
反过头来看看 dir() help() len()
词典 len()
文本文件的输入输出 open()
循环设计 range() enumerate() zip()
循环对象 iter()
函数对象 map() filter() reduce()
下面我采取的都是实际的参数,你可以直接在命令行尝试效果。
数学运算
abs(-5) # 取绝对值,也就是5
round(2.6) # 四舍五入取整,也就是3.0
pow(2, 3) # 相当于2**3,如果是pow(2, 3, 5),相当于2**3 % 5
cmp(2.3, 3.2) # 比较两个数的大小
divmod(9,2) # 返回除法结果和余数
max([1,5,2,9]) # 求最大值
min([9,2,-4,2]) # 求最小值
sum([2,-1,9,12]) # 求和
类型转换
int("5") # 转换为整数 integer
float(2) # 转换为浮点数 float
long("23") # 转换为长整数 long integer
str(2.3) # 转换为字符串 string
complex(3, 9) # 返回复数 3 + 9i ord("A") # "A"字符对应的数值
chr(65) # 数值65对应的字符
unichr(65) # 数值65对应的unicode字符
bool(0) # 转换为相应的真假值,在Python中,0相当于False 在Python中,下列对象都相当于False: [], (), {}, 0, None, 0.0, '' bin(56) # 返回一个字符串,表示56的二进制数
hex(56) # 返回一个字符串,表示56的十六进制数
oct(56) # 返回一个字符串,表示56的八进制数 list((1,2,3)) # 转换为表 list
tuple([2,3,4]) # 转换为定值表 tuple
slice(5,2,-1) # 构建下标对象 slice
dict(a=1,b="hello",c=[1,2,3]) # 构建词典 dictionary
序列操作
all([True, 1, "hello!"]) # 是否所有的元素都相当于True值
any(["", 0, False, [], None]) # 是否有任意一个元素相当于True值 sorted([1,5,3]) # 返回正序的序列,也就是[1,3,5]
reversed([1,5,3]) # 返回反序的序列,也就是[3,5,1]
类,对象,属性
# define class
class Me(object):
def test(self):
print "Hello!" def new_test():
print "New Hello!" me = Me()
hasattr(me, "test") # 检查me对象是否有test属性
getattr(me, "test") # 返回test属性
setattr(me, "test", new_test) # 将test属性设置为new_test
delattr(me, "test") # 删除test属性
isinstance(me, Me) # me对象是否为Me类生成的对象 (一个instance)
issubclass(Me, object) # Me类是否为object类的子类
编译,执行
repr(me) # 返回对象的字符串表达
compile("print('Hello')",'test.py','exec') # 编译字符串成为code对象
eval("1 + 1") # 解释字符串表达式。参数也可以是compile()返回的code对象
exec("print('Hello')") # 解释并执行字符串,print('Hello')。参数也可以是compile()返回的code对象
其他
input("Please input:") # 等待输入
globals() # 返回全局命名空间,比如全局变量名,全局函数名
locals() # 返回局部命名空间
最近一直在看python的document,打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面,其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的,其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Function罗列一下吧,初学者的了解,分类可能不准确,一起交流。
一、数学运算类
abs(x) | 求绝对值 1、参数可以是整型,也可以是复数 2、若参数是复数,则返回复数的模 |
complex([real[, imag]]) | 创建一个复数 |
divmod(a, b) | 分别取商和余数 注意:整型、浮点型都可以 |
float([x]) | 将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0 |
int([x[, base]]) | 将一个字符转换为int类型,base表示进制 |
long([x[, base]]) | 将一个字符转换为long类型 |
pow(x, y[, z]) | 返回x的y次幂 |
range([start], stop[, step]) | 产生一个序列,默认从0开始 |
round(x[, n]) | 四舍五入 |
sum(iterable[, start]) | 对集合求和 |
oct(x) | 将一个数字转化为8进制 |
hex(x) | 将整数x转换为16进制字符串 |
chr(i) | 返回整数i对应的ASCII字符 |
bin(x) | 将整数x转换为二进制字符串 |
bool([x]) | 将x转换为Boolean类型 |
二、集合类操作
basestring() | str和unicode的超类 不能直接调用,可以用作isinstance判断 |
format(value [, format_spec]) | 格式化输出字符串 格式化的参数顺序从0开始,如“I am {0},I like {1}” |
unichr(i) | 返回给定int类型的unicode |
enumerate(sequence [, start = 0]) | 返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple |
iter(o[, sentinel]) | 生成一个对象的迭代器,第二个参数表示分隔符 |
max(iterable[, args...][key]) | 返回集合中的最大值 |
min(iterable[, args...][key]) | 返回集合中的最小值 |
dict([arg]) | 创建数据字典 |
list([iterable]) | 将一个集合类转换为另外一个集合类 |
set() | set对象实例化 |
frozenset([iterable]) | 产生一个不可变的set |
str([object]) | 转换为string类型 |
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) | 队集合排序 |
tuple([iterable]) | 生成一个tuple类型 |
xrange([start], stop[, step]) | xrange()函数与range()类似,但xrnage()并不创建列表,而是返回一个xrange对象,它的行为与列表相似,但是只在需要时才计算列表值,当列表很大时,这个特性能为我们节省内存 |
三、逻辑判断
all(iterable) | 1、集合中的元素都为真的时候为真 2、特别的,若为空串返回为True |
any(iterable) | 1、集合中的元素有一个为真的时候为真 2、特别的,若为空串返回为False |
cmp(x, y) | 如果x < y ,返回负数;x == y, 返回0;x > y,返回正数 |
四、反射
callable(object) | 检查对象object是否可调用 1、类是可以被调用的 2、实例是不可以被调用的,除非类中声明了__call__方法 |
classmethod() | 1、注解,用来说明这个方式是个类方法 2、类方法即可被类调用,也可以被实例调用 3、类方法类似于Java中的static方法 4、类方法中不需要有self参数 |
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) | 将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。 1、参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。 2、参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。 3、参数model:指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。 4、参数flag和dont_inherit:这两个参数暂不介绍 |
dir([object]) | 1、不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表; 2、带参数时,返回参数的属性、方法列表。 3、如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。当参数为实例时。 4、如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息 |
delattr(object, name) | 删除object对象名为name的属性 |
eval(expression [, globals [, locals]]) | 计算表达式expression的值 |
execfile(filename [, globals [, locals]]) | 用法类似exec(),不同的是execfile的参数filename为文件名,而exec的参数为字符串。 |
filter(function, iterable) | 构造一个序列,等价于[ item for item in iterable if function(item)] 1、参数function:返回值为True或False的函数,可以为None 2、参数iterable:序列或可迭代对象 |
getattr(object, name [, defalut]) | 获取一个类的属性 |
globals() | 返回一个描述当前全局符号表的字典 |
hasattr(object, name) | 判断对象object是否包含名为name的特性 |
hash(object) | 如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值 |
id(object) | 返回对象的唯一标识 |
isinstance(object, classinfo) | 判断object是否是class的实例 |
issubclass(class, classinfo) | 判断是否是子类 |
len(s) | 返回集合长度 |
locals() | 返回当前的变量列表 |
map(function, iterable, ...) | 遍历每个元素,执行function操作 |
memoryview(obj) | 返回一个内存镜像类型的对象 |
next(iterator[, default]) | 类似于iterator.next() |
object() | 基类 |
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) | 属性访问的包装类,设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter |
reduce(function, iterable[, initializer]) | 合并操作,从第一个开始是前两个参数,然后是前两个的结果与第三个合并进行处理,以此类推 |
reload(module) | 重新加载模块 |
setattr(object, name, value) | 设置属性值 |
repr(object) | 将一个对象变幻为可打印的格式 |
slice() | |
staticmethod | 声明静态方法,是个注解 |
super(type[, object-or-type]) | 引用父类 |
type(object) | 返回该object的类型 |
vars([object]) | 返回对象的变量,若无参数与dict()方法类似 |
bytearray([source [, encoding [, errors]]]) | 返回一个byte数组 1、如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组; 2、如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列; 3、如果source为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255]中的整数; 4、如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray. |
zip([iterable, ...]) | 实在是没有看懂,只是看到了矩阵的变幻方面 |
五、IO操作
file(filename [, mode [, bufsize]]) | file类型的构造函数,作用为打开一个文件,如果文件不存在且mode为写或追加时,文件将被创建。添加‘b’到mode参数中,将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中,将允许对文件同时进行读写操作 1、参数filename:文件名称。 2、参数mode:'r'(读)、'w'(写)、'a'(追加)。 3、参数bufsize:如果为0表示不进行缓冲,如果为1表示进行行缓冲,如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。 |
input([prompt]) | 获取用户输入 推荐使用raw_input,因为该函数将不会捕获用户的错误输入 |
open(name[, mode[, buffering]]) | 打开文件 与file有什么不同?推荐使用open |
打印函数 | |
raw_input([prompt]) | 设置输入,输入都是作为字符串处理 |
六、其他
help()--帮助信息
__import__()--没太看明白了,看到了那句“Direct use of __import__() is rare”之后就没心看下去了
apply()、buffer()、coerce()、intern()---这些是过期的内置函数,故不说明
七、后记
内置函数,一般都是因为使用频率比较频繁或是是元操作,所以通过内置函数的形式提供出来,通过对python的内置函数分类分析可以看出来:基本的数据操作基本都是一些数学运算(当然除了加减乘除)、逻辑操作、集合操作、基本IO操作,然后就是对于语言自身的反射操作,还有就是字符串操作,也是比较常用的,尤其需要注意的是反射操作。