一道关于骑士救公主故事的题目。
一些恶魔抓住了公主（P）并将她关在了地下城的右下角。地下城是由 M x N 个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士（K）最初被安置在左上角的房间里，他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。
骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至 0 或以下，他会立即死亡。
有些房间由恶魔守卫，因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数（若房间里的值为负整数，则表示骑士将损失健康点数）；其他房间要么是空的（房间里的值为 0），要么包含增加骑士健康点数的魔法球（若房间里的值为正整数，则表示骑士将增加健康点数）。
为了尽快到达公主，骑士决定每次只向右或向下移动一步。
来源：力扣（LeetCode）
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分析
这与之前的那道 64.最短路径和 颇为相似，不同的是，最短路径和是从左上角开始，取右&下最小一直算到右下角。而本题如果如法炮制（左上->右下）的话，并不能得到最初的最小健康点。
要算开始点的最小健康点，应该从右下->左上求值。对于这样的最优路径题目，我们一贯采用DP来解。
算法
1. 首先初始化一个二维数组DP[M+1][ N+1]值都是INT_MAX（额外的一行一列是为了确定DP中最后一行和最后一列使用的，当然你也可以不用额外的行列,首先算出右下角的数值，单独算最后一行和最后一列）；
2. 从DP右下角[M][N]开始，一直算到左上角
状态方程：
ans = min(dp[i+1][j], dp[i][j+1]) - dungeon[i][j];
dp[i][j] = ans; (ans >0)
dp[i][j] = 1; (else)
3. 输出dp[0][0]
解释：我们根据当前点的右边和下边点来确定当前点。由于要求最小的生命值/健康点，所以我们取二者中的最小值（可以认为下一步的生命值越小，本点的生命值就越小）减去当前点（i, j）的损耗值，就是本点的最小生命值。（在简单点儿说就是，上一点的初始PH+损耗PH(有正有负) = 下一点初始PH,我们算的都是初始PH值，所以用下一点的初始PH-损耗=上一点的初始PH）
源码1 二维DP
class Solution {
public:
int calculateMinimumHP(vector<vector<int>>& dungeon) {
int row = dungeon.size();
int col = dungeon[].size();
if(row == || col == )
return ;
vector<vector<int>> dp(row+, vector<int>(col+, INT_MAX));
dp[row][col-] = ; dp[row-][col] = ;
for(int i=row-; i>=; i--)
{
for(int j=col-; j>=; j--)
{
int ph = min(dp[i+][j], dp[i][j+]) - dungeon[i][j];
dp[i][j] = (ph > )?ph:;
}
}
return dp[][];
}
};
源码2 原地操作，不使用额外空间
class Solution {
public:
int calculateMinimumHP(vector<vector<int>>& dungeon) {
int row = dungeon.size();
int col = dungeon[].size();
if(row == || col == )
return ;
//右下角点PH值
dungeon[row-][col-] = sub(, dungeon[row-][col-]);
//最后一行/一列单独计算
for(int i=row-; i>=; i--)
dungeon[i][col-] = sub(dungeon[i+][col-], dungeon[i][col-]);
for(int i=col-; i>=; i--)
dungeon[row-][i] = sub(dungeon[row-][i+], dungeon[row-][i]);
//其他点计算
for(int i=row-; i>=; i--)
{
for(int j=col-; j>=; j--)
{
dungeon[i][j] = sub(min(dungeon[i+][j], dungeon[i][j+]), dungeon[i][j]);
}
}
return dungeon[][];
}
//用于计算当前点的初始PH,参数为min(右边，下边)，当前点损耗值
int sub(int ph, int sub)
{
int PH = ph - sub;
return (PH > ) ? PH : ;
}
};
源码3 使用一维DP数组
自己尝试吧！没有必要！