常用包：图片处理（PIL或Pillow）、网页解析（goose）、工具包下载安装（easy_install、pip）、数据库（MySQLdb）、Web开发（Django）、机器学习（numpy、pandas、scipy）、游戏开发（PyGame）、文件操作（os）
相关链接：http://blog.csdn.net/Gamer_gyt/article/details/46279915
http://www.cnblogs.com/txw1958/p/python-tutorial-list.html
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#libxml-python
（一）批量处理图片 PIL(Image、ImageDraw、ImageFont)、os、time（时间戳）
import os,time
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont #源文件夹，目标文件夹，字体文件，屏幕分辨率（宽度，高度）
srcpath, destpath, fontfile = r".\src", r"..\dest", r"..\font\301-CAI978.ttf"
width, height = 640.0, 1136.0
def zoomSize(filename,imgtype):
imgtype = "jpeg" if imgtype=="jpg" else "png"
#获取文件创建时间 例：1483882912.37 Sun Jan 08 21:41:52 2017
t= time.ctime(os.path.getctime(filename))
print filename +" 创建时间:"+ t
im = Image.open(filename) #默认mode="r"
#在图片上添加创建时间
draw = ImageDraw.Draw(im)
fontsize = min(im.size)/30
font = ImageFont.truetype(fontfile, fontsize)
draw.text((0,im.height - fontsize),t,font=font,fill=(255,0,0))
#按比例缩放，使之适应屏幕分辨率
rate = max( im.width/width, im.height/height )
if rate!=0:
im.thumbnail((im.size[0]/rate , im.size[1]/rate)) #注：此处有两个括号,thumbnail的处理对象是元组
return im def batchZoomSize():
imgBatch = {} #字典 {文件名:对应的处理后Image对象}
#切换至源文件目录，对每张图片进行处理
os.chdir(srcpath)
for filename in os.listdir(os.getcwdu()): #列举当前目录下的所有文件
postfix = os.path.splitext(filename)[1] #获取元祖 (文件名,文件后缀)
if postfix == ".jpg" or postfix == ".png":
imgBatch[filename]=zoomSize(filename, postfix)
#切换至目标文件目录，保存图片至目标文件夹,关闭图片文件
os.chdir(destpath)
for filename in imgBatch.keys():
imgBatch[filename].save(filename)
imgBatch[filename].close()
（二）生成序列号 random（随机数）、string（字符串）
import string,random
field = string.letters + string.digits #'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789' def getRandom(size):
return "".join(random.sample(field,size)) def generate(n,group,size):
for i in range(n):
"-".join([getRandom(size) for i in range(group)]) #注意：()里面还有[]，join的处理对象时列表 if __name__=="__main__":
print generate(2,4,4) #['YcwC-fzE4-93pl-ROnY', '76AI-h1Aa-BNK4-PuFR']
（三）统计单词词频 os、re（正则表达式）、collections.Counter（统计计数）
import os,re
from collections import Counter'''
获取某一文件中的英文单词词频
例：Counter({word1:num1,word2:num2})
'''
def getCount(filename):
pattern = r'''[A-Za-z]+|\$?\d+%?$'''
with open(filename) as f:
r = re.findall(pattern,f.read())
return Counter(r)
'''
将结果保存到文件中
'''
def saveFile(filename,counter):
fp = open(filename,"w")for t in counter:
fp.write(bytes(t[0]) + "," + bytes(t[1])+"\n") # 单词,词频
fp.close() count = getCount(r".\doc\1.txt")
saveFile("count.csv",count.most_common())