序列化是将数据结构或对象转换为一系列位的过程，以便它可以存储在文件或内存缓冲区中，或通过网络连接链路传输，以便稍后在同一个或另一个计算机环境中重建。

设计一个算法来序列化和反序列化 二叉搜索树 。 对序列化/反序列化算法的工作方式没有限制。 您只需确保二叉搜索树可以序列化为字符串，并且可以将该字符串反序列化为最初的二叉搜索树。

编码的字符串应尽可能紧凑。

示例 1：

输入：root = [2,1,3]
输出：[2,1,3]

示例 2：

输入：root = []
输出：[]

提示：

    树中节点数范围是 [0, 104]
    0 <= Node.val <= 104
    题目数据 保证 输入的树是一棵二叉搜索树。

思想：BFS层序遍历序列化，空的节点使用#代替

　　　同样BFS反序列化，遇到#注意将其转化为空结点

type Codec struct {
}

func Constructor() Codec {
	return Codec{}
}

// Serializes a tree to a single string.
func (this *Codec) serialize(root *TreeNode) string {
	var res []string
	var s []*TreeNode
	s = append(s,root)
	for len(s)!=0{
		var temp []*TreeNode
		for _,n :=range s{
			if n!=nil{
				res = append(res,strconv.Itoa(n.Val))
				if n.Left!=nil{
					temp = append(temp,n.Left)
				}
				if n.Right!=nil{
					temp = append(temp,n.Right)
				}
			}else{
				res = append(res,"#")
			}
		}
		s = temp
		temp = temp[0:0]
	}
	return strings.Join(res, ",")
}

// Deserializes your encoded data to tree.
func (this *Codec) deserialize(data string) *TreeNode {
	if len(data)==0{
		return nil
	}
	var root = &TreeNode{}
	var res = strings.Split(data, ",")
	root.Val,_ = strconv.Atoi(res[0])
	res = res[1:]
	var queue = []*TreeNode{root}
	for len(queue)>0{
		if res[0]!="#"{
			l,_ :=strconv.Atoi(res[0])
			queue[0].Left = &TreeNode{Val:l}
			queue = append(queue,queue[0].Left)
		}
		if res[1]!="#"{
			r,_ :=strconv.Atoi(res[1])
			queue[0].Right = &TreeNode{Val:r}
			queue = append(queue,queue[0].Right)
		}
		queue = queue[1:]
		res = res[2:]
	}
	return root
}

 

 

链接：https://leetcode-cn.com/problems/serialize-and-deserialize-bst