python opencv处理图片

1、图像读入:cv2.imread()

使用函数cv2.imread(filepath,flags) 读入图像。第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。

  • cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道
    cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片
    cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道

PS:调用opencv时,即使图像的路径是错的,OpenCV 也不会报错,但执行命令print img时得到的结果是None。

2、显示图像cv2.imshow()

使用函数cv2.imshow(win_name,img) 显示图像。第一个参数是显示图像的窗口的名字,第二个参数是要显示的图像(imread读入的图像),窗口大小自动调整为图片大小。你可以创建多个窗口,但是必须给他们不同的名字。

  • cv2.imshow('image',img)
  • cv2.waitKey(0)
  • cv2.destroyAllWindows()   #cv2.destroyWindow(wname)

cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入,单位为毫秒,即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入,若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码,程序继续运行。若没有按下任何键,超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话,窗口会一闪而逝,看不到显示的图片。
cv2.destroyAllWindow()销毁所有窗口
cv2.destroyWindow(wname)销毁指定窗口

3、保存图像cv2.imwrite()

  • cv2.imwrite(file,img,num),第一个参数是要保存的文件名,第二个参数是要保存的图像。可选的第三个参数,它针对特定的格式:对于JPEG,其表示的是图像的质量,用0 - 100的整数表示,默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3

cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 int
cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 从0到9 压缩级别越高图像越小。
cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])
cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

4、图片缩放cv2.resize()

cv2.resize(InputArray, OutputArray, Size, fx, fy, interpolation)

参数解释:

  • InputArray src 输入图片
  • OutputArray dst 输出图片
  • Size 输出图片尺寸,输出尺寸格式为(宽,高)
  • fx, fy 沿x轴,y轴的缩放系数
  • interpolation 插入方式,默认的插值方法为:双线性插值

interpolation 选项所用的插值方法:

  • INTER_NEAREST    最近邻插值
  • INTER_LINEAR    双线性插值(默认设置)
  • INTER_AREA    使用像素区域关系进行重采样。
  • INTER_CUBIC    4x4像素邻域的双三次插值
  • INTER_LANCZOS4    8x8像素邻域的Lanczos插值
import cv2 as cv

img = cv.imread('test.jpg') # 读入原图片
print(img.shape) # 打印出图片尺寸
x, y = img.shape[0:2] # 将图片高和宽分别赋值给x,y
cv.imshow('OriginalPicture', img) # 显示原图

img_test1 = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2)))# 缩放到原来的二分之一,输出尺寸格式为(宽,高)
cv.imshow('resize0', img_test1)
cv.waitKey()

img_test2 = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST) # 最近邻插值法缩放,缩放到原来的四分之一
cv.imshow('resize1', img_test2)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()

综合举例:

import os
import cv2
import glob

bmp_files=glob.glob('*.bmp')
for i,file in enumerate(bmp_files):
  img = cv2.imread(file,-1) # 读图,-1为不改变图片格式,0为灰度图
newName = file.replace('.bmp','.jpg')
img_new=cv2.resize(img,(960,540))
  cv2.imwrite(os.path.join(jpg_dir,newName),img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,85]) #压缩图片
  print('第%d张图:%s'%(i+1,newName))

 

参考:https://blog.csdn.net/qq_36563273/article/details/110000276

https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80835280

 

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