一开始以为Spring下操作哈希表，列表，真就是那么土。恍惚间发现“stringRedisTemplate.opsForList()”的强大，抓紧时间恶补下。

通过spring-data-redis完成LINDEX, LLEN, LPOP, LPUSH, LRANGE, LREM, LSET, LTRIM, RPOP, RPUSH命令。其实还有一些命令，当前版本不支持。不过，这些List的操作方法可以实现队列，堆栈的正常操作，足够用了。

相关链接：

Redis实战

Redis实战之Redis + Jedis

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （一）

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （二）

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （三）

为了简便操作，我使用了StringRedisTemplate。用字符串操作做展示。当然，你可以继续使用RedisTemplate。

闲言少叙，上代码，一目了然：

/**

 * Mar 5, 2013

 */

package org.zlex.redis.support;

import java.util.List;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

import org.springframework.stereotype.Component;

/**

 *

 * @author snowolf

 * @version 1.0

 * @since 1.0

 */

@Component("listOps")

public class ListOps {

	@Autowired

	private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

	/**

	 * 压栈

	 *

	 * @param key

	 * @param value

	 * @return

	 */

	public Long push(String key, String value) {

		return stringRedisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);

	}

	/**

	 * 出栈

	 *

	 * @param key

	 * @return

	 */

	public String pop(String key) {

		return stringRedisTemplate.opsForList().leftPop(key);

	}

	/**

	 * 入队

	 *

	 * @param key

	 * @param value

	 * @return

	 */

	public Long in(String key, String value) {

		return stringRedisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);

	}

	/**

	 * 出队

	 *

	 * @param key

	 * @return

	 */

	public String out(String key) {

		return stringRedisTemplate.opsForList().leftPop(key);

	}

	/**

	 * 栈/队列长

	 *

	 * @param key

	 * @return

	 */

	public Long length(String key) {

		return stringRedisTemplate.opsForList().size(key);

	}

	/**

	 * 范围检索

	 *

	 * @param key

	 * @param start

	 * @param end

	 * @return

	 */

	public List<String> range(String key, int start, int end) {

		return stringRedisTemplate.opsForList().range(key, start, end);

	}

	/**

	 * 移除

	 *

	 * @param key

	 * @param i

	 * @param value

	 */

	public void remove(String key, long i, String value) {

		stringRedisTemplate.opsForList().remove(key, i, value);

	}

	/**

	 * 检索

	 *

	 * @param key

	 * @param index

	 * @return

	 */

	public String index(String key, long index) {

		return stringRedisTemplate.opsForList().index(key, index);

	}

	/**

	 * 置值

	 *

	 * @param key

	 * @param index

	 * @param value

	 */

	public void set(String key, long index, String value) {

		stringRedisTemplate.opsForList().set(key, index, value);

	}

	/**

	 * 裁剪

	 *

	 * @param key

	 * @param start

	 * @param end

	 */

	public void trim(String key, long start, int end) {

		stringRedisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);

	}

}

这里说明下，例如LPUSH，RPUSH，其实就是从左边压栈，还是从右边压栈的不同命令。可以把堆栈看作是一个从左至右的数组。如果左边压栈，右边出栈，那就是队列的入队/出队操作；如果左边压栈，左边出栈，那就是堆栈操作。

举个具体的例子：

队列操作：LPUSH入队，RPOP出队，同理，可把L|R替换。

堆栈操作：LPUSH压栈，LPOP出栈，同理，可把L|R替换。

下面进行测试用例，初始、结束时，分别做入队、出队操作，期间进行堆栈，队列操作。不用我细说了，看测试用例，很简单！

/**

 * Mar 5, 2013

 */

package org.zlex.redis;

import static org.junit.Assert.*;

import java.util.List;

import org.junit.Before;

import org.junit.After;

import org.junit.Test;

import org.springframework.context.ApplicationContext;

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

import org.zlex.redis.support.ListOps;

/**

 *

 * @author snowolf

 * @version 1.0

 * @since 1.0

 */

public class ListOpsTest {

	private ApplicationContext app;

	private ListOps listOps;

	private String key = "queue";

	@Before

	public void before() throws Exception {

		app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");

		listOps = (ListOps) app.getBean("listOps");

		System.out.println("------------IN---------------");

		for (int i = 0; i < 5; i++) {

			String uid = "u" + i;

			System.out.println(uid);

			listOps.in(key, uid);

		}

	}

	@After

	public void after() {

		// ------------OUT---------------

		System.out.println("------------OUT---------------");

		long length = listOps.length(key);

		for (long i = 0; i < length; i++) {

			String uid = listOps.out(key);

			System.out.println(uid);

		}

	}

	@Test

	public void stack() {

		// ------------PUSH---------------

		String key = "stack";

		int len = 5;

		System.out.println("------------PUSH---------------");

		for (int i = 0; i < len; i++) {

			String uid = "u" + System.currentTimeMillis();

			System.out.println(uid);

			listOps.push(key, uid);

		}

		long length = listOps.length(key);

		assertEquals(len, length);

		// ------------POP---------------

		System.out.println("------------POP---------------");

		for (long i = 0; i < length; i++) {

			String uid = listOps.pop(key);

			System.out.println(uid);

		}

	}

	@Test

	public void index() {

		// -------------INDEX-------------

		String value = listOps.index(key, 3);

		assertEquals("u3", value);

	}

	@Test

	public void range() {

		// -------------RANGE-------------

		List<String> list = listOps.range(key, 3, 5);

		boolean result1 = list.contains("u3");

		assertEquals(true, result1);

		boolean result2 = list.contains("u1");

		assertEquals(false, result2);

	}

	@Test

	public void trim() {

		// ------------TRIM---------------

		List<String> list = listOps.range(key, 3, 5);

		listOps.trim(key, 3, 5);

		boolean result3 = list.contains("u1");

		assertEquals(false, result3);

	}

	@Test

	public void set() {

		// ------------SET-----------------

		List<String> list = listOps.range(key, 3, 5);

		listOps.set(key, 4, "ux4");

		boolean result4 = list.contains("u4");

		assertEquals(true, result4);

	}

	@Test

	public void remove() {

		// ------------REMOVE-----------------

		listOps.remove(key, 4, "u4");

		String value = listOps.index(key, 4);

		assertEquals(null, value);

	}

}

回头继续整理，这个套路没错！

相关链接：

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