传送门

代码

class Solution {
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        return quickSelect(nums,0,nums.length - 1,nums.length - k);
    }
    public int quickSelect(int[] a,int l,int r,int k) {
        if(l >= r) return a[l];
        int base = a[l + r >> 1];
        int i = l - 1,j = r + 1;
        while(i < j) {
            do i ++;while(a[i] < base);
            do j --;while(a[j] > base);
            if(i < j) swap(a,i,j);
        }
        if(k <= j) return quickSelect(a,l,j,k);
        else return quickSelect(a,j + 1,r,k);
    }
    public void swap(int[] a,int l,int r) {
        int t = a[l];
        a[l] = a[r];
        a[r] = t;
    }
}

思路

快速选择算法
时间复杂度 \(O(n)\)
参考快排的思路，但是每次只选择一边进行递归，不会把两边都递归
题目要求，第 k 大，也就是把数组排序后（下标从 0 开始），第 n - k 小的数
每次直接把数组以 base 为中心（这个 base 可以用 random 来取，可以防止被卡）切分成两半
然后把整个数组重新整理，拨开到两边，那么这样的话 base 所在的位置，就一定是排好序后，它下标的位置
最后 i j 退出循环的时候，一定在 base 的分界线处
所以，如果要求的下标 k 在左边，就继续递归左边\([l,j]\)，否则就递归右边\([j + 1,r]\)
不断夹逼，就会找到在下标为 k 的数