数据库简介(文件)

• 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库 
• 数据库的种类:

Ø 关系型数据库(主流) Ø 对象型数据库Ø 文档型数据库(Lotus Notes) 
• 主流数据库 Ø PC端:DB2、Oracle、Sybase、MySQL、SQLServer Ø 嵌入式\客户端:SQLite

本地数据库访问示意图 

数据库的基本概念 
• 数据库的存储结构跟excel类似 - 表(table) 
- 记录(row),每行都有很多个字段 - 字段(column) 
• SQL语句 
- SQL(structured query language):结构化查询语言,一种对关系数据库 
中的数据进行定义和操作的句法 
- 要操作和访问数据库中存储的数据,必须编写SQL语句
- SQL语句是不区分大小写的(即大小写一样) 
- SQL语句都以分号;结尾 

SQL语句 
• 数据定义语言(DDL:Data Definition Language)
Ø 其语句包括动词CREATE和DROP 
Ø 在数据库中创建新表或删除表(CREAT TABLE 或DROP TABLE) 
• 数据操作语言(DML:Data Manipulation Language)
Ø 其语句包括INSERT,UPDATE和DELETE,它们分别用于添加,修改和删除表 
中的行 
Ø 也称为动作查询语言 
• 数据查询语言(DQL:Data Query Language)
Ø 也称为“数据检索语句”,用以从表中获得数据 
Ø 保留字SELECT是DQL(也是所有SQL)用得最多的动词,其他DQL常用的保留 字有WHERE,ORDER BY,GROUP BY和HAVING 

DDL语句 
• 创表 CREATE TABLE 表名 (字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, ...);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名 (字段名1 字段类型1,字段名2 字段类型2, ...);
示例:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS T_Person (id INTEGER, name TEXT, gender INTEGER, age INTEGER, height REAL);
• 删表 DROP TABLE 表名;
示例:
DROP TABLE T_Person;

字段类型 
• SQLite将数据值的存储划分为以下几种存储类型: 
Ø NULL: 表示该值为NULL值 
Ø INTEGER: 无符号整型值 
Ø REAL: 浮点值 
Ø TEXT: 文本字符串 
Ø BLOB: 二进制数据(比如文件) 
• 实际上SQLite是无类型的,建表时声明或不声明类型都可以,也就意味着创表 语句可以这么写: 
create table t_student(name, age);
• 注意:为了保持良好的编程规范,方便程序员之间的交流,编写建表语句的 时候最好加上每个字段的具体类型 

DML语句 
• 插入数据(INSERT) INSERT INTO 表名(字段1, 字段2, ...)VALUES (字段1的值, 字段2的值, ...); 示例:INSERT INTOT_Person (name, age) VALUES ('张三', 18); 注意:数据库中的字符串内容应该用单引号’括住 • 更新数据(UPDATE) UPDATE 表名 SET 字段1 = 字段1的值, 字段2 = 字段2的值, ... ;
示例:UPDATE T_Person SET name = '李四', age = 20; 注意:这里会将T_Person表中所有记录的name都改为李四,age都改为20 • 删除数据(DELETE) DELETE FROM 表名;
示例:DELETE FROM T_Person;
注意:这里会将T_Person表中所有记录都删掉 

条件语句 
• 如果只想更新或者删除某些固定的记录,就需要在DML语句后加上一 些条件 
• 条件语句的格式如下: WHERE 字段 = 某个值AND 字段 > 某个值; WHERE 字段 = 某个值 OR 字段= 某个值; 
• 示例 • 将年龄大于10并且姓名不等于jack的记录年龄都改为5
UPDATE T_Person SET age = 5 WHERE age > 10AND name != ‘张三’; 
• 删除年龄小于等于10或者年龄大于30的记录DELETE FROM T_Person WHERE age < 10 OR age > 30; 

DQL语句 
• DQL语句就是查询语句,格式如下: SELECT 字段1,字段2, ... FROM 表名; SELECT name, age FROMT_Person;
• 如果想查询所有的字段可以用: SELECT * FROM表名;
SELECT * FROM T_Person;
• 也可以添加条件语句 SELECT * FROM T_PersonWHERE age > 10;
• 计算记录的数量可以用count(字段)或者count(*)SELECT count(*) FROM T_Person;
SELECT count(*) FROM T_Person WHERE height < 1.68; 

排序 
• 查询出来的结果可以用order by进行排序SELECT * FROM T_Person ORDER BY 字段; SELECT* FROM T_Person ORDER BY age;
• 默认是按照升序排序(由小到大),也可以变为降序(由大到小) SELECT * FROM T_Person ORDER BY age DESC; // 降序 SELECT * FROM T_PersonORDER BY age ASC; // 升序(默认) 
• 也可以用多个字段进行排序 SELECT * FROMT_Person ORDER BY age ASC, height DESC; 先按照年龄排序(升序),年龄相等就按照身高排序(降序) 

限制查询数量 
SELECT * FROM 表名 LIMIT 数值1, 数值2; SELECT *FROM T_Person LIMIT 4, 8; 上面的语句,可以这么理解: •跳过最前面4条语句,然后取8条记录 
• LIMIT常用来做分页查询,比如每页固定显示6条数据,那么每一页应该这样 取数据: 
第1页:LIMIT 0, 6 第2页:LIMIT 6, 6 第3页:LIMIT 12, 6 ...
第n页:LIMIT 6*(n-1), 6
SELECT * FROM T_Person LIMIT 5;

• 表示取最前面的5条记录 

简单约束 
• 建表的时候可以给特定的字段 设置 一些约束条件
Ø 用NOT NULL指定字段的值不能为null 
Ø 用UNIQUE指定字段的值必须唯一 
Ø 用DEFAULT指定字段的默认值 
CREATE TABLE T_Student (id INTEGER, name TEXTNOT NULL UNIQUE, age INTEGER NOT NULL DEFAULT 1); 
Ø name字段不能为NULL,并且唯一

Ø age字段不能为NULL,并且默认为1 

主键约束(PK) 

• 当T_Person中有些记录的name属性和age属性都一样时,将无法区分 
这些数据,造成数据库的记录不唯一,这样不方便管理数据

• 良好的数据库编程规范应该是要保证每条记录的唯一性,为此,增加 
了主键约束 
• 主键是用来唯一地标识某一条记录的,可以是一个字段或多个字段 
• 比如T_Person可以增加一个id字段作为主键,相当于人的身份证 
• 主键的设计原则:

Ø 主键应当是对用户没有意义的