异常1：ExecutableNotFound: failed to execute [‘dot’, ‘-Tsvg’], make sure the Graphviz executables are on your systems

异常2：CalledProcessError: Command '['dot', '-Tsvg']' returned non-zero exit status 1. [stderr: b"Error: <stdin>: syntax error in line 1 near 'None'\r\n"]

是否在使用graphviz遇上这两个问题？恭喜你，遇上才哥不迷路。

　　首先异常1的原因是只安装了Python的graphviz第三方接口模块并没有安装graphviz画图软件

　　异常2的原因主要为安装的graphviz软件不兼容当前的Python解释器或当前的graphviz第三个接口模块，最好的解决方法是换一个低版本的graphviz软件

　　　　网上介绍异常二的另外一个原因是没有在tree.export_graphviz中添加out_file=None参数，（我个人测试是没有问题的，没有办法的时候可以试一下）

今天想画一下决策树，结果发现graphviz不仅仅是安装一下模块这么简单，首先，graphviz是一个使用dot语言的画图编辑器，当然也可以执行dot文件。于是要想画决策树可以有多种方法。

1、使用Python生成dot文件后，通过graphviz的gvedit.exe可以图形化界面操作打开dot文件，然后就可以生成决策树图形

2、可以通过python的第三方模块，graphviz接口调用本地安装的graphviz软件，直接生成决策树图形

下面我们就来介绍一下如何在Python中使用graphviz画一颗决策树：（在网上看了许多博客都没有找到一个完整的介绍，失望！！！）

环境：

　　系统：win7

　　Python解释器版本：Python3.5，（Python解释器向下兼容，3.5以上均可）

　　编辑环境：jupyter notebook，（在pycharm中运行后生成的是pdf文件，中文编码问题需要自己解决）

　　graphviz版本：graphviz-2.38.msi，（实测现在官网发布的2.44.1安装后在Python3.5中运行时总会遇到CalledProcessError异常，所有建议通过graphviz-2.38.msi安装）

　　　以下提供graphviz-2.38安装包和中文教程

　　　　链接：https://pan.baidu.com/s/1y8-Owj9UiwrWcyJ7VwY_4A
　　　　提取码：q6z0

1、首先我们需要安装graphviz-2.38软件：

　　a.下载安装包后，傻瓜式安装，记住安装路径即可

　　b.安装完成后，添加环境变量：（注意路径为自己安装路径下的bin目录）

　　　　

 　　c.测试：（在cmd命名窗口输入dot -version）显示窗口如下，恭喜安装成功

　　

2、然后我们需要安装graphviz第三方模块：

　　命令：pip install graphviz -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（这里网上各种介绍说安装python-graphviz或者是pygraphviz模块，但个人实测只能安装graphviz，其他两个模块安装报错）

　　安装完成后即可在Python中调用画决策树

from sklearn import tree
from sklearn.datasets import load_wine
from sklearn.model_selection import train_test_split
wine = load_wine()
#区分数据集和测试集
Xtrain,Xtest,Ytrain,Ytest = train_test_split(wine.data,wine.target,test_size=0.3)

clf = tree.DecisionTreeClassifier(criterion="entropy")
clf = clf.fit(Xtrain,Ytrain)
score = clf.score(Xtest,Ytest)
feature_name = ['酒精','苹果酸','灰','灰的碱性','镁','总酚','类黄酮','非黄烷类酚类','花青素','颜色强度','色调','稀释葡萄酒','脯氨酸']

import graphviz
#输出生成的决策树
dot_data = tree.export_graphviz(clf
                               ,feature_names = feature_name
                               ,class_names = ["琴酒","雪莉","贝尔摩德"]
                               ,filled=True
                               ,rounded=True
                               ,out_file=None #（异常二的解决方法二）
                                ,special_characters="utf-8"
                               )

graph = graphviz.Source(dot_data)
graph.view()