docker

Docker

Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。
Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。
容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低。
Docker 从 17.03 版本之后分为 CE(Community Edition: 社区版) 和 EE(Enterprise Edition: 企业版),我们用社区版就可以了。

安装docker


## 1.安装依赖包

yum install -y docker

## 2.镜像加速配置

这里使用的是 [阿里云提供的镜像加速](https://cr.console.aliyun.com/#/accelerator) ,登录并且设置密码之后在左侧的 **Docker Hub 镜像站点** 可以找到专属加速器地址,复制下来。

然后执行以下命令:


sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://6me3j1zf.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

Docker命令

1.拉取镜像

docker pull

2.删除容器

docker rm <容器名 or ID>

3.查看容器日志

docker logs -f <容器名 or ID>

4.查看正在运行的容器

docker ps
docker ps -a # 为查看所有的容器,包括已经停止的。

5.删除所有容器

docker rm $(docker ps -a -q)

6.停止、启动、杀死指定容器

docker start <容器名 or ID> # 启动容器
docker stop <容器名 or ID> # 启动容器
docker kill <容器名 or ID> # 杀死容器

7.查看所有镜像

docker images

8.拉取镜像

docker pull <镜像名:tag>
# 例如以下代码
docker pull sameersbn/redmine:latest

9.后台运行

docker run -d <Other Parameters>
# 例如
docker run -d -p 127.0.0.1:33301:22 centos6-ssh

10.暴露端口

# 一共有三种形式进行端口映射
docker -p ip:hostPort:containerPort # 映射指定地址的主机端口到容器端口
# 例如:docker -p 127.0.0.1:3306:3306 映射本机3306端口到容器的3306端口
docker -p ip::containerPort # 映射指定地址的任意可用端口到容器端口
# 例如:docker -p 127.0.0.1::3306 映射本机的随机可用端口到容器3306端口
docer -p hostPort:containerPort # 映射本机的指定端口到容器的指定端口
# 例如:docker -p 3306:3306 # 映射本机的3306端口到容器的3306端口

11.映射数据卷

docker -v /home/data:/opt/data # 这里/home/data 指的是宿主机的目录地址,后者则是容器的目录地址

Mysql安装

  1. 拉取官方镜像(我们这里选择5.7,如果不写后面的版本号则会自动拉取最新版)

    docker pull mysql:5.7   # 拉取 mysql 5.7
    docker pull mysql       # 拉取最新版mysql镜像
    

    MySQL文档地址

  2. 检查是否拉取成功

    $ sudo docker images
    
  3. 一般来说数据库容器不需要建立目录映射

    docker run --name=mysql -it -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql
    
    • –name:容器名,此处命名为mysql
    • -e:配置信息,此处配置mysql的root用户的登陆密码
    • -p:端口映射,此处映射 主机3306端口 到 容器的3306端口
    • -d:后台运行容器,保证在退出终端后容器继续运行
  4. 进入容器

docker exec -it 59 bash
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