Flask简介,安装,demo,快速入门

2023-07-30 19:23:16

1.Flask简介

Flask是一个相对于Django而言轻量级的Web框架。

和Django大包大揽不同，Flask建立于一系列的开源软件包之上，这其中最主要的是WSGI应用开发库Werkzeug和模板引擎Jinja：

策略：werkzeug和Jinja这两个库和Flask一样，都是pocoo团队开发的。这或许体现了pocoo与Django竞争时关于生态的一种策略，这种策略的自然延伸是Flask框架中没有包含数据库方面的构件，无论ORM还是其他。

关注点 ：Flask是一个WSGI应用框架，这意味着我们进行Flask开发时，不需要关注网络方面的操作，Flask应用的入口是封装过的网络请求包，出口是网络响应，我们仅需要关注这个阶段内的处理逻辑。

WSGI服务器 ：Flask虽然内置了简单的WSGI服务器，但其性能仅仅适用于开发期的调试。 Flask官网推荐了多种WSGI服务器，实现方式从多进程到多线程到协程，这方面的选择我们在本课程中将不涉及。

REST适应性 ：虽然Flask和Django一样，最初的出发点都是服务端的动态网页应用。但 Flask的设计使之也相当适用于面向资源的REST架构，在越来越移动化并且单页应用越来越重要的WEB开发领域，这是Flask相对于Django相当大的优势。

Hello Flask

编写一个基于Flask的hello world相当容易：

1、导入Flask类

from flask import Flask

Flask类是Flask框架的核心类，它实现了WSGI应用规范。

2、创建Flask实例

app = Flask(__name__)

Flask构造函数的第一个参数指定一个引入名/import_name。Flask框架使用这个名字进行静态资源、模板、错误信息的定位。除非你清楚的理解它的作用，通常情况下，我们总应该使用特殊变量__name__。

Flask实例是可调用的（具有__call__方法），这个实例可以直接对接 WSGI服务器。

3、注册路由

@route('/')

def index():

    return 'Hello,Flask!'

注册路由就是建立URL规则和处理函数之间的关联。Flask框架依赖于路由完成HTTP请求的分发。

路由中的函数被称为视图函数，其返回值将作为HTTP响应的正文内容。

4、对接并启动WSGI服务器

Flask封装了一个简单的开发用WSGI服务器，我们可以通过调用run() 启动服务器运行：

app.run(host='0.0.0.0',port=8080)

1. 点击[运行]按钮，运行示例程序。 2. 点击[测试]按钮，在新开启的浏览器页面内查看访问结果

2.安装flask及依赖包

pip install flask

(flask-website)$python

>>>import flask

>>>

#正常没报错，就说明安装flask成功

3.快速入门

路由：URL 规则与视图函数
请求、应答与会话
上下文对象：Flask 核心机制
模版：分离数据与视图
访问数据库：SQLAlchemy简介
蓝图：Flask应用组件化

1.初始化

所有的flask程序都必须创建一个程序实例

web服务器使用wsgi接口协议，把接收客户端的请求都转发给这个程序实例来进行处理。这个程序实例就是flask对象

from flask import Flask

app = Flask(__name__) #__name__决定程序的根目录，以便以后能找到相对于程序根目录的资源文件位置

2.路由和视图函数

程序实例需要知道接收请求后，需要知道url请求应该运行哪些代码。所以保存了一个url和python函数的映射关系；这个映射关系就叫做路由

flask程序中路由的写法：

2.1#使用app.route装饰器，把修饰的函数注册为路由。例如

@app.route('/')

def index():

    return "<h1>Hello World</h1>"

#函数的名字不是必须写index的,只是和装饰器关联的时候写的函数名而已

#把index函数注册为程序根路径的处理程序。函数的返回值称为响应，是客户端接收的内容。

像index这样的函数称为试图函数，试图函数返回的响应可以是包含html的简单字符串，也可以是复杂的东西

2.2#可变url部分映射，使用特定的装饰器语法就可以

@app.route('/user/<name>')

def user(name):

    return "<h1>hello %s</h1>"%(name)

装饰器中的<name>指定可变内容为name，name对user(name)函数中的传递参数，这2个部分内容必须一致

调用试图函数时候，flask会自动的将动态部分作为参数传入参数，这个函数中，参数用于生成个人的欢迎信息

#备注：路由中的动态部分默认使用字符串类型，可以使用int,float,path来定义；例如<int:id>;path类型也是字符串，但不把斜线视作分隔符，而将其当做动态片段的一部分

3.启动服务器

调用程序实例app的run方法启动flask集成开发的web服务器

if __name__ == "__main__":

    app.run(debug=True)

debug=True代表的是调试模式，这个flask自带的run方法开启的服务器不适合在生产中使用，此处只用来测试

4.一个完整的Flask程序

啥也不说，先上例子hello.py

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')

def index():

    return '<h1>HelloWorld</h1>'

@app.route('/user/<name>')

def user(name):

    return "<h1>hello %s</h1>"%name

if __name__ == "__main__":

    app.run(debug=True)

默认会开启服务器本机5000端口；127.0.0.1:5000

执行脚本python hello.py

浏览器测试http://127.0.0.1:5000/

　　　　　http://127.0.0.1:5000/user/xiaobai

5.请求上下文

Flask使用请求上下文，临时把某些对象变为全局可用；例如

from flask import request

@app.route('/')

def index():

    user_agent = request.headers.get('User-Agent')

    return '<h1>your browser is %s</h1>'%(user_agent)

在这个视图函数中，我们把request当做全局变量使用，flask使用请求上下文让特定的变量在一个线程中全局可访问。于此同时却不会干扰其他线程

session:请求上下文；用户会话，用于存储请求之间需要“记住”的值的词典

激活请求上下文的后就可以使用request和session变量了

6.程序上下文

current_app：程序上下文；当前激活程序的程序实例

g：程序上下文；处理请求时用作临时存储的对象

7.请求映射关系表

接收请求，处理请求，，，之间有个映射表，要不然不知道该去执行什么代码。URL映射

from hello import app

print app.url_map

Map([<Rule '/' (HEAD, OPTIONS, GET) -> index>, 　　<Rule '/static/<filename>' (HEAD, OPTIONS, GET) -> static>, 　　<Rule '/user/<name>' (HEAD, OPTIONS, GET) -> user>])

8.请求钩子

有的时候在处理请求之前和之后，执行某些特定的代码是很有用的，这就用到了请求钩子

例如在请求之前创建数据库连接或者redis连接；或者是系统里面用户请求处理之前先验证用户的身份，是否激活，激活执行什么操作，没激活用户一直绑到固定页面去直到激活

为了避免每个试图函数中都使用重复的代码，flask提供了注册通用函数的功能；

也就是说只要写一个请求钩子-函数，整个程序实例全局都被应用了。

例如：在所有请求之前先验证下用户的认证状态

@before_app_request

def before_request():

    if current_user.is_authenticated:

        current_user.ping()

        if not current_user.confirmed and request.endpoint[:5] != 'auth.' and request.endpoint != 'static':

            return redirect(url_for('auth.unconfirmed'))

常见的4种钩子：

before_first_request：注册一个函数，在处理第一个请求之前运行

before_request:注册一个函数，每次请求之前运行

after_request：注册一个函数，没有未处理的异常抛出，每次请求之后运行

teardown_request:注册一个函数，有未处理的异常抛出，每次请求之后运行

在请求钩子和视图函数之间共享数据一般使用程序上下文g；

例如before_request处理程序可以从数据库中加载已登录用户，将其保存到g.user中，随后调用试图函数，试图函数再从g.user中获取用户

9.基于Flask的http响应

flask调用试图函数处理请求，并把返回值作为响应的内容.大多情况下是一个简单的字符串或者json字符串；返回字符串常用于给对方提供接口的时候使用

http响应中很重要的一个内容是状态码，flask默认设置为200，这个代码表明请求已经被成功处理了

如果试图函数返回的响应需要不同的状态码，可以把状态码加到后面返回

例如

@app.route('/')

def index():

    return '<h1>Bad Request</h1>',400

试图函数返回的响应还可以接受第三个参数，第三个参数是一个字典类型的首部，可以添加到http响应中去，一般不用添加

如果不想返回这种好多个元素的元祖，可以使用Response对象来标准化下返回。

例如：创建一个响应对象，然后设置cookie

from flask import make_response

@app.route('/')

def index():

    response = make_response('<h1>This document carries a cookie!</h1>')

    response.set_cookie('answer',42)

    return response

还有一种特殊的响应类型，flask提供了一种基于302的跳转响应，这个响应由redirect函数来提供。指向的地址由Location首部提供，重定向的响应可以使用3个值形式的返回值生成。也可以再Response对象中设定

例如：

from flask import redirect

@app.route('/')

def index():

    return redirect('http://www.example.com')

还有一种特殊的响应类型，flask提供了一种错误响应。这个由abort函数来提供。abort抛出404异常，抛出异常后把控制权移交给web服务器

例如：

from flask import abort

@app.route('/user/<id>')

def get_user(id):

    user = load_user(id)

    if not user:

        abort(404)

    return '<h1>Hello,%s</h1>'%(user.name)

10.flask的扩展flask-script

这个例子主要是讲如何把flask扩展添加到程序中，并使用

例如下面你的例子是添加flask-script扩展，使用命令行参数增强程序的功能

使用命令行方式启动web服务器，而不是修改文件，给run方法传递参数

安装扩展

pip install flask-script

使用flask-script扩展，并把hello.py文件改为命令行参数启动的形式#添加的扩展默认会安装到flask.ext命名空间中

from flask import Flask

from flask.ext.script import Manager

app = Flask(__name__)

manager = Manager(app)

@app.route('/')

def index():

    return '<h1>HelloWorld</h1>'

@app.route('/user/<name>')

def user(name):

    return "<h1>hello %s</h1>"%name

if __name__ == "__main__":

    manager.run()

flask-script扩展中添加了一个Manager的类，以上例子中，这个扩展初始化的方法是，把程序实例作为参数传递给构造函数来初始化主类的实例。后续其他flask扩展也基本是这个套路

这样修改之后，程序就可以使用一组基本的命令行选项来启动和调试了

python hello.py shell#在flask应用上下文环境中运行python shell，方便测试和调试web环境

python hello.py runserver#运行flask开发服务器，app.run() python hello.py -h#显示帮助信息 python hello.py runserver --help

　　usage: hello.py runserver [-h] [-t HOST] [-p PORT] [--threaded] 　　[--processes PROCESSES] [--passthrough-errors] [-d] 　　[-r]

python hello.py runserver -h 0.0.0.0 -p 80#这样就开启了本机的80端口，别的机器可以远程访问了

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Hello Flask

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