json

json模块，用来处理json风格的数据

一、json的数据格式

　　json是javascripts的标准格式，json的格式是由若干个 键/值(key,values) 对的集合，该集合可以理解为字典里面可以嵌套键值对

　　values 可以是string、int等类型，也可以是数组，数组用 [] 表示，等同于python的列表

　　可以用在python中处理字典的数据类型

一个jison风格的数据:

var testJson = {
　　　　　　"Name" : "奥巴马" ,
　　　　　　"ByName" : ["小奥","小巴","小马"], #表示一个数组，可以理解成python中的list
　　　　　　"Education" : {
　　　　　　　　　　　　　　"GradeSchool" : "华盛顿第一小学",
　　　　　　　　　　　　　　"MiddleSchool" : ["华盛顿第一初中" , "华盛顿第一高中"],
　　　　　　　　　　　　　　"University" ： {
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　"Name" : "哈佛大学",
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　"Specialty" : ["软件工程","会计"]
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　　　　　　}
}

二、json序列化

　　如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。 JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：
　　****在不同的语言中传递或共享对象，就必须把对象序列化成为标准格式，做好序列化成json的格式，不仅快而且表示出来就是一个字符串

####json序列化的使用
	与pickle一样，同样支持dump(s)与load(s)
****定义两个对象，string和dict
>>> dict2
{'job': 'it', 'age': 20, 'name': 'weimin'}
>>> string
'string'

****dumps将dict2序列化
>>> json.dumps(dict2)
'{"job": "it", "age": 20, "name": "weimin"}'

****loads将dict2反序列化
>>> json.loads('{"job": "it", "age": 20, "name": "weimin"}')
{u'job': u'it', u'age': 20, u'name': u'weimin'}         #注意是unicode

****将dict对象序列化到文件中
>>> dict2
{'job': 'it', 'age': 20, 'name': 'weimin'}
>>>
>>> f = open('/var/tmp/json.json','w')
>>> json.dump(dict2,f)
>>> del dict2

****将dict从文件中反序列化到内存
>>> f = open('/var/tmp/json.json')
>>> dict2 = json.load(f)
>>> dict2
{u'job': u'it', u'age': 20, u'name': u'weimin'}   #注意返回的是unicode