1、Apache Hadoop2.7中的YARN与JAVA8有冲突，如果想要使用spark on yarn，首先需要在yarn-site.xml中配置如下项：

　　<property>
　　　　<name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
　　　　<value>false</value>
　　</property>
　　<property>
　　　　<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
　　　　<value>false</value>
　　</property>

2、将yarn-site.xml分发给所有机器

　　scp ./yarn-site.xml s11:/opt/app/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/
　　scp ./yarn-site.xml s12:/opt/app/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/
　　scp ./yarn-site.xml s13:/opt/app/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/
　　scp ./yarn-site.xml s14:/opt/app/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/

3、解压

　　tar -xzvf spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz -C /opt/app

3、配置环境变量

　　export SPARK_HOME=/opt/app/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7

　　追加到PATH：:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin

4、进入到spark的conf目录

　　cp spark-env.sh.template spark-env.sh

5、vi spark-env.sh

　　HADOOP_CONF_DIR=/opt/app/hadoop-2.7.2/etc/hadoop //hadoop的etc/hadoop目录下，注意

　　注：其实上述配置的用意很简单，spark可以通过我们的配置文件自动去寻找YARN的连接地址，同时，spark也能找到HDFS等Hadoop一切的相关配置

6、启动

　　spark-shell