1、hashlib模块：加密
加密：
1.有解密的加密方式
2.无解密的加密方式：碰撞检查 hashlib
-- 1）不同数据加密后的结果一定不一致
-- 2）相同数据的加密结果一定是一致的
import hashlib
# 基本使用
cipher = hashlib.md5('需要加密的数据的二进制形式'.encode('utf-8'))
print(cipher.hexdigest()) # 加密结果码 # 加盐
cipher = hashlib.md5()
cipher.update('前盐'.encode('utf-8'))
cipher.update('需要加密的数据'.encode('utf-8'))
cipher.update('后盐'.encode('utf-8'))
print(cipher.hexdigest()) # 加密结果码 # 其他算法
cipher = hashlib.sha3_256(b'')
print(cipher.hexdigest())
cipher = hashlib.sha3_512(b'')
print(cipher.hexdigest())
2、hmac模块：加密
# 必须加盐
cipher = hmac.new('盐'.encode('utf-8'))
cipher.update('数据'.encode('utf-8'))
print(cipher.hexdigest())
和md5()区别 ：
hashlib.md5():
-- 可以有初始参数，可以没有初始参数
-- 可以通过update再添加新内容
hmac.new():
-- 必须有初始参数
-- 可以通过update再添加新内容
3、configparser模块：操作配置文件
# my.ini
# 注释：该配置文件中，值直接书写，但有四种类型
# -- int float boolean str
# section
[server]
# name：option | value：mysql
name = mysql
version = 20000 [client]
name = owen
adress = 192.168.11.174
读写：
from configparser import ConfigParser
# 初始化配置文件的操作对象
parser = ConfigParser()
# 读
parser.read('my.ini', encoding='utf-8')
# 大分类：section
print(parser.sections())
# 某分类下的keys：option
print(parser.options('server'))
print(parser.options('client'))
# for section in parser.sections():
# print(parser.options(section))
# 获取某section下某option的具体值
# res = parser.get('server', 'version')
res = parser.getfloat('server', 'version')
print(res, type(res)) # 写
parser.set('server', 'version', '') # 写到内存
parser.write(open('my.ini', 'wt'))
ini配置文件操作模块
示例：
import configparser
# 初始化配置文件的操作对象
parser = configparser.ConfigParser()
# 读
parser.read('my.ini', encoding='utf-8')
# 所有section
print(parser.sections())
# 某section下所有option
print(parser.options('section_name'))
# 某section下某option对应的值
print(parser.get('section_name', 'option_name')) # 写
parser.set('section_name', 'option_name', 'value')
parser.write(open('my.ini', 'w'))
4、subprocess模块：操作shell命令
import subprocess
# subprocess.run('dir', shell=True)
order = subprocess.Popen('dir1',
shell=True,
# 存放指令执行成功的信息管道
stdout=subprocess.PIPE,
# 存放指令执行失败的信息管道
stderr=subprocess.PIPE
)
print(order.stdout)
# success_msg = order.stdout.read().decode('GBK')
# print(success_msg)
# error_msg = order.stderr.read().decode('GBK')
# print(error_msg)
# 实际项目中，会接着对success_msg加以分析处理
order = subprocess.run('dir',
shell=True,
# 存放指令执行成功的信息管道
stdout=subprocess.PIPE,
# 存放指令执行失败的信息管道
stderr=subprocess.PIPE
)
print(order.stdout)
# success_msg = order.stdout.decode('GBK')
# print(success_msg)
# error_msg = order.stderr.decode('GBK')
# print(error_msg)
shell指令操作模块
示例：
import subprocess
order = subprocess.Popen('终端命令', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
# order.stdout 流对象，order.stdout.read()来获取操作的信息字符串
suc_res = order.stdout.read().decode('系统默认编码')
err_res = order.stderr.read().decode('系统默认编码') # stdout：存放指令执行成功的信息管道 | stderr 存放指令执行失败的信息管道
order = subprocess.run('终端命令', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
# order.stdout 是字符串信息，就是Popen下order.stdout.read()
suc_res = order.stdout.decode('系统默认编码')
err_res = order.stderr.decode('系统默认编码')
5、xlrd模块：excel读
年终报表
教学部 市场部 咨询部 总计
Jan-19 10 15 5 30
Feb-19 10 15 5 30
Mar-19 10 15 5 30
Apr-19 10 15 5 30
May-19 10 15 5 30
Jun-19 10 15 5 30
Jul-19 10 15 5 30
Aug-19 10 15 5 30
Sep-19 10 15 5 30
Oct-19 10 15 5 30
Nov-19 10 15 5 30
Dec-19 10 15 5 30
--------------------------------------------
import xlrd
# 读取文件
work_book = xlrd.open_workbook("机密数据.xlsx")
# 获取所有所有表格名称
print(work_book.sheet_names())
# 选取一个表
sheet = work_book.sheet_by_index(1)
# 表格名称
print(sheet.name)
# 行数
print(sheet.nrows)
# 列数
print(sheet.ncols)
# 某行全部
print(sheet.row(6))
# 某列全部
print(sheet.col(6))
# 某行列区间
print(sheet.row_slice(6, start_colx=0, end_colx=4))
# 某列行区间
print(sheet.col_slice(3, start_colx=3, end_colx=6))
# 某行类型 | 值
print(sheet.row_types(6), sheet.row_values(6))
# 单元格
print(sheet.cell(6,0).value) # 取值
print(sheet.cell(6,0).ctype) # 取类型
print(sheet.cell_value(6,0)) # 直接取值
print(sheet.row(6)[0])
# 时间格式转换
print(xlrd.xldate_as_datetime(sheet.cell(6, 0).value, 0))
6、xlwt模块：excel写
import xlwt
# 创建工作簿
work = xlwt.Workbook()
# 创建一个表
sheet = work.add_sheet("员工信息数据")
# 创建一个字体对象
font = xlwt.Font()
font.name = "Times New Roman" # 字体名称
font.bold = True # 加粗
font.italic = True # 斜体
font.underline = True # 下划线
# 创建一个样式对象
style = xlwt.XFStyle()
style.font = font
keys = ['Owen', 'Zero', 'Egon', 'Liuxx', 'Yhh']
# 写入标题
for k in keys:
sheet.write(0, keys.index(k), k, style)
# 写入数据
sheet.write(1, 0, 'cool', style)
# 保存至文件
work.save("test.xls")
7、xml模块
xmltest.xml
<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Liechtenstein">
<rank updated="yes">2</rank>
<year>2008</year>
<gdppc>141100</gdppc>
<neighbor name="Austria" direction="E"/>
<neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
</country>
<country name="Singapore">
<rank updated="yes">5</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank updated="yes">69</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>
xml模块使用：
import xml.etree.ElementTree as ET
# 读文件
tree = ET.parse("xmltest.xml")
# 根节点
root_ele = tree.getroot()
# 遍历下一级
for ele in root_ele:
print(ele) # 全文搜索指定名的子标签
ele.iter("标签名")
# 非全文查找满足条件的第一个子标签
ele.find("标签名")
# 非全文查找满足条件的所有子标签
ele.findall("标签名") # 标签名
ele.tag
# 标签内容
ele.text
# 标签属性
ele.attrib # 修改
ele.tag = "新标签名"
ele.text = "新文本"
ele.set("属性名", "新属性值") # 删除
sup_ele.remove(sub_ele) # 添加
my_ele=ET.Element('myEle')
my_ele.text = 'new_ele'
my_ele.attrib = {'name': 'my_ele'}
root.append(my_ele) # 重新写入硬盘
tree.write("xmltest.xml")
import json
# json.dumps() json.dump()
# json.loads() json.loads() # json：json就是一种特殊格式的字符串
# 格式要求：
# 1.只能由{}和[]嵌套形成
# 2.只能有一个根: 最外层要么是{}（推荐），要么是[]
# 3.所以key都是字符串类型，且json字符串中所有字符串类型必须用""包裹
# 4.json字符串中value类型可以为: number | boolean | null | 字符串 | dic | list
dic = {'': [1, 3.14, True, None, "字符串"]}
print(json.dumps(dic)) j_str = """{"key": [1, 3.14, true, null, "字符串"]}"""
print(json.loads(j_str)) '''
{
"info": [1, 2, 3, 4, 5]
}
''' # xml格式数据：
# 1.xml文件中都是由自定义标签嵌套形成，区分大小写
# 2.只能有一个根标签：其他内容或标签都被该标签包裹
# 3.标签名为key，标签中的值为value
# 4.与json不同的是，xml标签可以额外添加属性来标识key的区分度
xml | json