db.students.find({"age":19}).pretty()

db.students.find({"age":19,"score":100}).pretty()   并且的关系

 

比较运算符：$lt小于,$lte小于等于,$gt大于,$gte大于等于,$ne不等于,$eq等于

db.students.find({age : {$gt : 100}})

db.students.find({age : {$gt : 100,$lt:105}})  区间

 

 

逻辑运算符:$and,$or,$not

db.col.find({$and:[{"age":19},{"name":"张三"}]}).pretty()

$not   不能用在*操作符,必须是正则或者文档

db.students.find({"age":{&not:{&eq:18}}}).pretty()

db.students.find({"age":{&not:/18/}}).pretty()

 

范围运算符:$in包含,$nin不包含

--查询姓名叫"张三","李四","王五"的人

db.students.find({"name":{"$in":["张三","李四","王五"]}}).pretty();

--查询姓名不叫"张三","李四","王五"的人

db.students.find({"name":{"$nin":["张三","李四","王五"]}}).pretty();

 

求模运算符:$mod[将查询的值除以第一个给定的值,如果余数等于等二个值则匹配成功]

--查询年龄20岁,余数为0的人,即20

db.students.find({"age":{"$mod":[20,0]}}).pretty();

--查询年龄20岁,余数为1的人,即21

db.students.find({"age":{"$mod":[20,1]}}).pretty();

字段判断$exists：检查某个键是否存在，1表示存在，0表示不存在

db.students.find({"name":{"$exists":1}}).pretty();

null类型：不仅能匹配键的值为null，还匹配键不存在的情况

db.students.find({"name":null}).pretty();

正则表达式

如果要想实现模糊查询，那么必须使用正则表达式，而且正则表达式使用的是语言Perl兼容的正则表达式的形式。如果要想实现正则使用，则按照如下的定义格式：

·基础语法：{key : 正则标记}；

·完整语法：{key : {"$regex" : 正则标记 , "$options" : 选项}}。

|- 对于options主要是设置正则的信息查询的标记：

|- "i"：忽略字母大小写；

|- "m"多行查找；

|- "x"：空白字符串除了被转义的或在字符类中意外的完全被忽略；

|- "s"：匹配所有的字符（圆点、"."），包括换行内容。

|- 需要注意的是，如果是直接使用（javascript）那么只能够使用i和m，而"x"和"s"必须使用"$regex"。

查询 title 包含"教"字的文档：

db.students.find({name:/教/})

db.students.find({name:/教/i})

db.students.find({"name":{"$regex":/教/i}})

查询 title 字段以"教"字开头的文档：

db.students.find({title:/^教/})

查询 titl e字段以"教"字结尾的文档：

db.students.find({title:/教$/})

数组查询:$all、$size、$slice、$elemMatch

db.students.insert({"name":"大神-A","course":["语文","数学","英语","政治","历史"]});

1：单个元素匹配，就跟前面写条件一样，{key：value}

db.students.find({"course":"语文"}).pretty();

2：多个元素匹配，使用$all, {key：{$all:[a,b]}}，元素的顺序无所谓

--查询同时有语文、数学的课程

db.students.find({"course":{"$all":["语文","数学"]}});

3：可以使用索引指定查询数组特定位置， {"key.索引号"：value}

--查询数组中第二个内容（index= 1，索引下标从0开始）为数学的信息

db.students.find({"course.1":"数学"});

4：查询某个长度的数组，使用$size

--要求查询出只参加两门课程的学生

db.students.find({"course":{"$size":2}})

5：指定子集，使用$slice，正数是前面多少条，负数是尾部多少条，也可以指定偏

--返回年龄为19岁所有学生的信息，但是要求只显示前两门参加课程

db.students.find({"age":19},{"course":{"$slice":2});

--返回年龄为19岁所有学生的信息，但是要求只显示后两门参加课程

db.students.find({"age":19},{"course":{"$slice":-2});

--取出中间部分的信息【第一个数据表示跳过的数据量，而第二个数据表示返回的数量】

db.students.find({"age":19},{"course":{"$slice":[1,2]});

6：可以使用$来指定符合条件的任意一个数组元素，如：{"users.$":1}

7：$elemMatch：要求同时使用多个条件语句来对一个数组元素进行比较判断

数组范围查询-- 例如 大于4小于5  应该是没有值的   匹配规则是数大于4的有没有、小于4的有没有

查询内嵌文档

1：查询整个内嵌文档与普通查询是一样的

2：如果要指定键值匹配，可以使用"." 操作符，比如：{"name.first":"a" ,"name.last":"b"}

3：如果要正确的指定一组条件，那就需要使用$elemMatch，以实现对内嵌文档的多个键进行匹配操作

注意：内嵌文档的查询必须要整个文档完全匹配

条件过滤__$where {了解}

在查询中执行任意的JavaScript，通过编程来解决查询的匹配问题，方法返回boolean值。

function t1(){

for(var a in this){

if(a.name=="张三--学生"){

return true;

}

}

return false;

}

使用的时候：db.users.find({"$where":t1});

注意：$where性能较差，安全性也是问题，所以不到万不得已，不要使用

数据排序sort

在MongoDB里面数据的排序操作使用"sort()"函数，在进行排序的时候可以有两个顺序：升序（1）、降序（-1）。

范例：数据排序

db.students.find().sort({"score":-1});

但是在进行排序的过程里面有一种方式称为自然排序，按照数据保存的先后顺序排序，使用"$natural"表示。

范例：自然排序

db.students.find().sort({"$natural":-1});

查询记录条数的命令：count

1：直接使用count()的话，得到的是整个记录的条数

db.students.find().count();         --共6条数据

db.students.find().limit(2).count();--共6条数据

2：如果要获取按条件查询后记录的条数，需要指定count(true或者非0的数)

限制返回的记录条数的命令：limit(要返回的条数)

db.students.find().limit(2).count(true);--共2条数据

限制返回的记录条数起点的命令：skip(从第几条开始返回)

db.students.find().skip(4).limit(2);--返回跳过前四条之后的2条数据【5、6】

排序的命令：sort({要排序的字段：1为升序，-1为降序})

1：可以对多个字段进行排序

db.students.find().sort({"name":1});

2：MongoDB处理不同类型的数据是有一定顺序的，有时候一个键有多种类型的值，其排序顺序是预先定义好的，从小到大如下：

（1）最小值（2）null （3）数字（4）字符串（5）对象/文档（6）数组（7）二进制数据（8）对象id（9）布尔类型（10）日期型（11）时间戳（12）正则表达式（13）最大值

分页查询：组合使用limit,skip和sort

当然也可以使用其他方式来分页，比如采用自定义的id，然后根据id来分页

查询给定键的所有不重复的数据，命令：distinct

语法：db.runCommand({"distinct":集合名,"key":"获得不重复数据的字段"});

游标【不推荐使用】

1：获取游标，示例如下：

var c = db.users.find();

2：循环游标，可以用集合的方式，示例如下：

while(c.hasNext()){

printjson(c.next());

}

3：也可以使用forEach来循环，示例如下：

c.forEach(function(obj){

print(obj);

});

存储过程【不推荐使用】

1：MongoDB的存储过程其实就是个自定义的js函数

2：使用db.system.js.save({"_id":名称,value:函数});

3：可以通过如下命令查看：db.system.js.find();

4：可以通过如下命令调用：db.eval(名称);

var addF = function(a,b){

return a+b;

};

db.system.js.save({"_id":"MyF","value":addF});

db.system.js.find();

db.eval("MyF(3,5)");