numpy中matmul()、multiply()、dot()的区别

参考: https://www.jianshu.com/p/42b0b6ffcf97

1,numpy.matmul :
矩阵乘法(matrix product)

2,numpy.multiply:
数量积(element-wise multiply)
对象可以是array也可是matrix

3,np.dot :
可以视对象发生变化,情况较复杂
(1)如果a和b都是一维的,那么结果就是普通的內积(inner product)。
可以使用np.matmul 或者 a @ b 得到相同的答案
numpy中matmul()、multiply()、dot()的区别
(2)如果a和b都是二维的,运算等同于矩阵乘法(Dot product / matrix product)。
可以使用np.matmul 或者 a @ b 得到相同的答案
numpy中matmul()、multiply()、dot()的区别
(3)如果 a 或者 b 中有一个是标量的,表示数量积(element-wise multiply),效果等价于np.multiply
可以使用 multiply(a,b) 或者 a * b 也可以。

4,*:
对于matrix来说,代表矩阵乘法
对于array来说,代表数量积

numpy中matmul()、multiply()、dot()的区别numpy中matmul()、multiply()、dot()的区别 Jennie_J 发布了39 篇原创文章 · 获赞 14 · 访问量 3万+ 私信 关注
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