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【一：*，-1的作用】
给大家两个例子：
a,b,c,d='spam'
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)
a,*b='spam'
print(a)
print(b)
上面这个例子是*号作用的最就简单的例子，要区别于C语言中的指针。第六行语句，a赋的是s，b赋的是pam
seq='computer'
*a,b=seq
print(a)
print(b)
c,d=seq[:-1],seq[-1]
print(a)
print(b)
上面是-1作用的例子，大家可以自己体会
注意：如果有多个带星号的名称，或者如果值少了而没有带星号的名称，以及如果带星号的名称自身没有编写到一个列表中，都将会引发错误
【二：序列赋值】
a=1
b=2
a,b=b,a
print(a)
print(b)
在这里，右侧的原组会自动记住先前的变量值
【三：for循环】
L=[1,2,3,4]
M=[1,2,3,4]
while L:
front,L=L[0],L[1:]
print(front,L) while M:
front,*M=M
print(front,M)
由例子可以看出，上下两段代码的结果是一样的，这就是*的作用
for all in [(1,2,3,4),(5,6,7,8)]:
a,b,c=all[0],all[1:3],all[3]
print(a,b,c)
【四：append】
a=b=[]
b.append(42)
print(a,b) a=[]
b=[]
b.append(42)
print(a,b)
第一段代码，因为a和b引用相同的对象，通过b在原处附加值上去，而我们通过a也会看到相同的效果。第二段代码则有不同的效果。只有append有这个功能
【五：强赋值语句】
强赋值语句类似与C语言中的x+=x，y+=y，但要注意的是Python中没有x++这样的运算符
s='spam'
s+='SPAM'
print(s)
当强赋值语句用于字符串时，增强形式会改为执行合并运算
强赋值语句的优点：
1、左侧只需计算一次，在x+=x中，x可以是复杂的对象表达式。在增强形式中，则只需计算一次。然而，在完整形式x=x+y中，x出现两次，必须执行两次。因此，增强赋值语句通常执行更快。
2.当我们使用增强赋值语句时，Python会自动调用较快的方法
a=[1,2,3]
b=[1,2,3]
a.extend([4,5])
b=b+[4,5]
print(a)
print(b)
在上面这个例子中，上下两段代码的结果是一样的，但是.extend方法更快一点。然后我们再来看下面这个例子
a=[1,2,3]
a+=[4,5]
print(a)
这个例子调用的就是更快速的.extend方法，虽然表面上看不出，但Python内部就是调用更高效的方法的
注意：
L=[1,2]
M=L
L=L+[3,4]
print(M,L) L=[1,2]
M=L
L+=[3,4]
print(M,L)
以上两个例子的差异大家自己体会一下
+=能对列表做原处修改
M=L=[1,2]
L.append(3)
print(M,L) M=L=[1,2]
L=L+[3]
print(M,L)
再次感受一下append的作用