第七步

按图7中步骤，选中【TextData】的选项，输入select%，其意思是跟踪以select开头的查询语句，%为通配符。点击【确定】后会弹出一个提示框，点击【确定】即可。

图7 输入被跟踪的TextData

第八步

返回SSMS，选择AdventureWorks数据库，新建一个查询，点击【执行】。如图8：

图8 在被跟踪数据库中输入被跟踪的查询语句

第九步

返回SQL Server Profiler查看跟踪界面，如图9在跟踪页面上可以看到刚才执行的查询语句。

如图9 查看被跟踪的查询语句

第十步

将当前的跟踪文件另存为跟踪文件Test.trc，如图10：

图10 保存跟踪文件

第十一步

点击SQL Server Profiler菜单栏中的【工具】——>【数据库引擎优化顾问】开始对刚才的Test.trc文件进行分析，如图11：

图11 开启引擎优化顾问

第十二步

在弹出的页面中，我们开始设置优化顾问。

1. 在【工作负荷】中找到刚保存的Test.trc文件
   
2. 在选择要优化的数据库和表中，我们单独找到需要被分析的表Address
   

如图12：

图12 设置引擎优化界面

第十三步

设置完成后，点击【开始分析】即可，如图13：

图13 开始分析被跟踪文件

第十四步

等分析完成后，在索引建议一栏中的最后一列【定义】中会给出优化建议，这里点开，然后点【复制到剪贴板】即可获取优化建议脚本，返回SSMS粘贴后执行即可完成优化。如图14：

图14 获取优化建议脚本

第十五步

这一步是和第十四步功能类似，只是更加智能，由系统自动执行，无需复制粘贴执行脚本。点击数据引擎优化顾问的菜单栏的【操作】——>【应用建议...】，在弹出的对话框如图15，点击确定即可自动执行引擎顾问提供的优化建议。

以上就是SQL Server Profiler的基本使用操作，还有很多其他用处，小伙伴们可以慢慢探索。等你用久了，你会发现这绝对是一个神器！