Python学习笔记（十一）：
- 生成器，迭代器回顾
- 模块
- 作业-计算器
1. 生成器，迭代器回顾
1. 列表生成式：[x for x in range(10)]
2. 生成器 (generator object)
2. 模块
1. OS模块-和操作系统进行交互的模块
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示
os.environ 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
2. sys模块-和python解释器进行交互
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint 最大的Int值
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
val = sys.stdin.readline()[:-1]
3. hashlib模块-加密模块
代码示例：
m = hashlib.md5()
m.update('hello world'.encode('utf8'))
print(m.hexdigest())
m.update('alex'.encode('utf8'))
print(m.hexdigest())
s = hashlib.sha256()
s.update('hello world'.encode('utf8'))
print(s.hexdigest())
4. logging模块-日志
- 简单应用-代码示例：
import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
输出：
WARNING:root:warning message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message
可见，默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。
- 灵活配置日志级别，日志格式，输出位置
import logging
logging.basicConfig(
# 定义输出等级（默认等级为warning）
level=logging.DEBUG,
# 定义输出格式
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='/tmp/test.log',
filemode='w')
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
查看输出：
cat /tmp/test.log
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:9] DEBUG debug message
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:10] INFO info message
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:11] WARNING warning message
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:12] ERROR error message
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:13] CRITICAL critical message
可见在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open('test.log','w'))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
- logger对象
import logging
# 用getLogger()方法创建一个logger对象
logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log')
# 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
# 用Formatter()方法制定输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 再写入handler和屏幕输出handler下采用输出格式
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
# 使用logger对象调用handler对象
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)
# 调整logger等级
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 输出log
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')
先简单介绍一下，logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。
5. ConfigParser模块-配置文件
import configparser
# 生成config句柄
config = configparser.ConfigParser()
# 设置config的基本属性和对应值
config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
'Compression': 'yes',
'CompressionLevel': '9'}
# 设置config的其他属性和对应值
config['bitbucket.org'] = {}
config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'
config['topsecret.server.com'] = {}
topsecret = config['topsecret.server.com']
topsecret['Host Port'] = '50022' # mutates the parser
topsecret['ForwardX11'] = 'no' # same here
config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'
# 将设置好的config
with open('example.ini', 'w') as configfile:
config.write(configfile)
增删改查方法：
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
# 查
print(config.sections()) #[]
config.read('example.ini')
print(config.sections()) #['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']
print('bytebong.com' in config)# False
print(config['bitbucket.org']['User']) # hg
print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes
print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11']) #no
for key in config['bitbucket.org']:
print(key)
# user
# serveraliveinterval
# compression
# compressionlevel
# forwardx11
print(config.options('bitbucket.org'))#['user', 'serveraliveinterval', 'compression', 'compressionlevel', 'forwardx11']
print(config.items('bitbucket.org')) #[('serveraliveinterval', '45'), ('compression', 'yes'), ('compressionlevel', '9'), ('forwardx11', 'yes'), ('user', 'hg')]
print(config.get('bitbucket.org','compression'))#yes
# 删,改,增
(config.write(open('i.cfg', "w")))
config.add_section('yuan')
config.remove_section('topsecret.server.com')
config.remove_option('bitbucket.org','user')
config.set('bitbucket.org','k1','11111')
config.write(open('i.cfg', "w"))
re模块-正则表达式
#re.match函数
#re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
re.match(pattern, string, flags=0)
#re.search方法
#re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
re.search(pattern, string, flags=0)
#re.match与re.search的区别
#re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
#检索和替换
#Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
#语法：
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
#参数：
#pattern : 正则中的模式字符串。
#repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
#string : 要被查找替换的原始字符串。
#count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
#正则表达式修饰符 - 可选标志
#正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：
#修饰符 描述
#re.I 使匹配对大小写不敏感
#re.L 做本地化识别（locale-aware）匹配
#re.M 多行匹配，影响 ^ 和 $
#re.S 使 . 匹配包括换行在内的所有字符
#re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B.
#re.X 该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。