Scott-Knott test 配置与使用

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    Download R 3.3.0 for Windows (62 megabytes, 32/64 bit)
  • 理由 Scott-Knott 包由 R 3.2.5 编译的

安装 Scott-Knott 包 package

  • install.packages("ScottKnott")

示例

R 代码

> library(ScottKnott) 

> data(sorghum)  # 加载数据

> av <- aov(y ˜ r/bl + x, data=sorghum$dfm)  

> sk <- SK(av, which='x', sig.level=0.05)

> plot(sk, title=NULL,col=c('black','gray'))

运行结果

Scott-Knott test 配置与使用

结果分析 TBA

附录

我对Scott-knott test 的理解::

给定:

• 一组方法(技术)m 1、m2、……

• 一组实验对象: proj1、proj2、…….

• Step1 :将这些方法分别在各个实验对象上的性能进行对比(应用Scott-knott test),分四个等级 (A、B、C、D)  ;A、B、C、D分别为m1…mk的四个集合,

     Step2:将第一步中的一组结果再进行一次 Scott-knott test,得到一个(A、B、C、D)等级排名。 这样我能知道所有方法在所有实验对象上的性能排名。
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