函数空间

1.问题的提出

什么是数学空间?

  1. 研究工作的对象和遵循的规则
  2. 元素和机构(线性结构:加法和数乘; 拓扑结构:距离、范数、开集)
  3. 是很多工程学甚至社会科学的语言
    在微积分里可以定义极限和连续,依赖于距离
    ε&gt;0,δ&gt;0(xx0&lt;δ)(f(x)f(x0)&lt;ε)\begin{array}{l}{\forall \varepsilon&gt;0, \quad \exists \delta&gt;0} \\ {\left(\left|x-x_{0}\right|&lt;\delta\right) \Rightarrow\left(\left|f(x)-f\left(x_{0}\right)\right|&lt;\varepsilon\right)}\end{array}∀ε>0,∃δ>0(∣x−x0​∣<δ)⇒(∣f(x)−f(x0​)∣<ε)​

2 距离、范数(曲线距离)

2.1向量

x=(x1,&ThinSpace;,xn)x=\left(x_{1}, \cdots, x_{n}\right)x=(x1​,⋯,xn​)到y=(y1+,yn)y=\left(y_{1}+\dots, y_{n}\right)y=(y1​+…,yn​)的距离

情形1

d1(x,y)=(x1y1)2++(xnyn)2d_{1}(x, y)=\sqrt{(x_{1}-y_{1})^2+···+(x_{n}-y_{n})^2}d1​(x,y)=(x1​−y1​)2+⋅⋅⋅+(xn​−yn​)2

这是我们学过的最常见的距离,也就是直线距离。

情形2

d2(x,y)==max{x1y1++xnyn}d_{2}(x, y)==max\{\left|x_{1}-y_{1}\right|+\dots+\left|x_{n}-y_{n}\right|\}d2​(x,y)==max{∣x1​−y1​∣+⋯+∣xn​−yn​∣}

这是一种折线距离。折线之中取最大的(现实比较常见,因为两点之间,可能直线无法跨越)。

情形3

d3(x,y)=x1y1++xnynd_{3}(x, y)=\left|x_{1}-y_{1}\right|+\dots+\left|x_{n}-y_{n}\right|d3​(x,y)=∣x1​−y1​∣+⋯+∣xn​−yn​∣

2.2函数

函数f(x)f(x)f(x)到函数g(x)g(x)g(x)的距离

情形1

d1(f,g)=ab(f(x)g(x))2dxd_{1}(f, g)=\int_{a}^{b}(f(x)-g(x))^{2} dxd1​(f,g)=∫ab​(f(x)−g(x))2dx

也就是相互抵消之后,面积就是它的距离。

情形2

d2(f,g)=maxa&lt;x&lt;bf(x)g(x)\begin{aligned}d_{2}(f, g)=\max _{a&lt;x&lt;b}|f(x)-g(x)|\end{aligned}d2​(f,g)=a<x<bmax​∣f(x)−g(x)∣​

也可以取二者的最大值,但是注意不可以取最小值。

情形3

d3(f,g)=ab(f(x)g(x))kdxd_{3}(f, g)=\int_{a}^{b}(f(x)-g(x))^{k} d xd3​(f,g)=∫ab​(f(x)−g(x))kdx

也可以是任意次方,但是需要注意,如果是奇数次方,里面应该打上绝对值。

那么我们究竟怎么定义距离呢?

前面我们看到了,距离有这么多种计算方式,但是究竟什么是距离呢?我们应该抓住:不是具体指它是什么,而是有什么属性的对象是它。
这么说可能有点绕,举个栗子:如果我问你什么是苹果,你可能告诉我,红红的,圆形,带有红晕,吃起来很甜,但是我如果问你什么是水果,你就没办法具体描述了,因为苹果是红的,橘子是黄的,西瓜是绿的,有的甜,有的酸,有的是圆的,但是有的水果是方的,我们只能通过描述可以吃、水分较多的植物果实等等属性来进行定义。

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