１．位置参数：
例如计算一个整数的平方：
def power(x)
return x * x
显然参数x就是一个位置参数，如果要是计算5*5*5..............*5 ,这个函数就太麻烦了，我们可以再定义下面这个函数来解决：
def power(x, n):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
修改后的函数，有两个位置参数x和n ，调用函数时，传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和n
>>>power(5,3)
125
2.默认参数
假设我们总是想要求一个数的立方和，这时候我们可以把函数中的第二个位置参数设置为默认值３
ps:定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！
def power(x, n=3):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
>>>power(2)
8
3.可变参数【以从下面这个例子学习】
例：计算计算a2 + b2 + c2 + ……
方法一：通过list或tuple传参数
显然这样调用的时候，总是需要构造一个list或tuple比较麻烦,为此引入可变参数的概念，从下面这个例子体会：
方法二：定义函数时把参数定义为可变参数【其实也就是在可变参数前面加个*号】
PS:可以在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去：
4.关键字参数【例子学习】
可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict：
运行结果：
name: Michael age: 30 other: {}
name: ttwang age: 23 other: {'city': 'Hangzhou'}
name: Jane age: 22 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
关键词参数有什么用：它可以扩展函数的功能。比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。
和可变参数一样，也可以先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去【简单调用如下】：
5.命名关键字参数
１．如果想要限制关键字参数的名字，需要用到命名关键词参数，命名方式和调用方式，见下面的例子：
２．注意： 调用时必须传入参数名city和job否则报错：
报错信息：
由于调用时缺少参数名city和job，Python解释器把这4个参数均视为位置参数，但person()函数仅接受2个位置参数。
3.命名关键字参数可以直接给出默认值，调用时就可以不用写入了：
#函数定义，直接给出命名关键字参数的默认值
def person(name, age, *, city='Beijing', job):
print(name, age, city, job) ＃函数调用形式：
＃由于命名关键字参数city具有默认值，调用时，可不传入city参数：
>>> person('Jack', 24, job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
４．参数组合
在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。【详见】