MySQL(三)

2023-07-27 22:05:28

MYSQL(三)

上一章给大家说的是数据库的视图，存储过程等等操作，这章主要讲索引，以及索引注意事项，如果想看前面的文章，url如下：

索引简介

索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。

例如这样一个查询：select * from table1 where id=10000。如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于10000的这一行被找到为止；有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，即可在索引中查找。由于索引是经过某种算法优化过的，因而查找次数要少的多。可见，索引插叙的速度要比没有索引的速度要快很多

MySQL中常见索引有：

普通索引
唯一索引
主键索引
组合索引

下面就应用一下索引吧

索引操作

一、普通索引(index)

普通所以只有一个功能，就是加快查找速度。操作如下

1、先创建一个表

create table tab1(

    nid int not null auto_increment primary key,

    name varchar(32) not null,

    email varchar(64) not null,

    extra text,

    index ix_name (name)

)

2、创建索引

create index 索引名称 on 表名(列名)

3、删除索引

drop 索引名称 on 表名;

4、查看索引

show index from 表名;

5、注意事项(对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。)

create index index_name on tab1(extra(32));

二、唯一索引(unique)

唯一性索引unique index和一般索引normal index最大的差异就是在索引列上增加了一层唯一约束。添加唯一性索引的数据列可以为空，但是只要存在数据值，就必须是唯一的。

1、创建表+唯一索引

create table tab2(

    nid int not null auto_increment primary key,

    name varchar(32) not null,

    email varchar(64) not null,

    extra text,

    unique ix_name (name)  -- 重点在这里

)

2、创建索引

create unique index 索引名 on 表名(列名)

3、删除索引

drop unique index 索引名 on 表名

三、主键索引

在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时，它还允许快速访问数据。数据不能为空

1、创建表+主键索引

create table in1(

    nid int not null auto_increment,

    name varchar(32) not null,

    email varchar(64) not null,

    extra text,

    primary key(nid),

    index zhang (name)

)

2、创建主键

alter table 表名 add primary key(列名);

3、删除主键

alter table 表名 drop primary key;

alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

四、组合索引

组合索引，就是组合查询的意思嘛嘻嘻，将两列或者多列组合成一个索引进行查询

其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where name = '张岩林' and email = 666。

1、创建表

create table in3(

    nid int not null auto_increment primary key,

    name varchar(32) not null,

    email varchar(64) not null,

    extra text

)

2、创建组合索引

create index ix_name_email on in3(name,email);

如上创建组合索引之后，查询有的会使用索引，有的不会：

name and email -- 使用索引
name -- 使用索引
email -- 不使用索引

索引注意事项

1、正确使用索引

数据库表中添加索引后能够让查询数据库速度飞快，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。

下面这些情况不会使用到索引：

1、like '%xx'

    select * from tb1 where name like '%cn';

2、使用函数

    select * from tb1 where reverse(name) = '张岩林';

3、or

    select * from tb1 where nid = 1 or email='zhangyanlin@live.com';

    特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引

            select * from tb1 where nid = 1 or name = 'zhangyanlin';

            select * from tb1 where nid = 1 or email = 'zhangyanlin@live.com' and name = 'aylin'

4、类型不一致

    如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...

    select * from tb1 where name = 999;

5、 !=

    select * from tb1 where name != 'aylin'

    特别的：如果是主键，则还是会走索引

        select * from tb1 where nid != 123

6、 >

    select * from tb1 where name > 'alex'

    特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引

        select * from tb1 where nid > 123

        select * from tb1 where num > 123

7、order by

    select email from tb1 order by name desc;

    当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引

    特别的：如果对主键排序，则还是走索引：

        select * from tb1 order by nid desc;

8、 组合索引最左前缀

    如果组合索引为：(name,email)

    name and email       -- 使用索引

    name                 -- 使用索引

    email                -- 不使用索引

2、其他注意事项

避免使用select *
count(1)或count(列) 代替 count(*)
创建表时尽量时 char 代替 varchar
表的字段顺序固定长度的字段优先
组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）
尽量使用短索引
使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
连表时注意条件类型需一致
索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合

3、执行计划

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化

mysql> explain select * from tb2;

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+

|  1 | SIMPLE      | tb2   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+

1 row in set (0.00 sec)

详细介绍

4、limit分页

分页功能是个值得关注的问题，因为我们会一直用到

每页显示10条：

当前 118 120， 125

倒序：

            大      小

            980    970  7 6  6 5  54  43  32

21 19 98

下一页：

    select

        *

    from

        tb1

    where

        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) A order by A.nid asc limit 1)

    order by

        nid desc

    limit 10;

    select

        *

    from

        tb1

    where

        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970  order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1)

    order by

        nid desc

    limit 10;

上一页：

    select

        *

    from

        tb1

    where

        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) A order by A.nid asc limit 1)

    order by

        nid desc

    limit 10;

    select

        *

    from

        tb1

    where

        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1)

    order by

        nid desc

    limit 10;

至此mysql讲解到此就结束啦，喜欢的给点个赞哟

-此文章转载-转载自:http://www.cnblogs.com/aylin/p/5777289.html

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