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前言
迭代器与生成器魔法，这俩就是一对老兄弟，为何说是老兄弟呢，在之前for循环遍历列表元组就是运用的迭代器的思想，函数就类似于生成器，只不过是return换成了yield，之前都出现过他们的表现形式，今天就来详细讲述一下。
迭代器魔法
1. 迭代器协议
对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代的下一项，要么就引起stopteration异常，终止迭代（类似于for循环）
2. 迭代器减少内存的使用
3. next()与__next__()的区别，前者是python内置，后者是数据类型内置
4. 迭代器转换符__iter__()
5. 格式
a = [1,2,3,'l','w']
a1 = a.__iter__() #使a成为迭代器
print(a1.__next__())
print(a1.__next__()) #每次next只读取一个数据
print(a1.__next__())
生成器魔法
1. 格式
语法上和函数类似，自动实现迭代器协议，状态挂起
def product(): #生成器函数简答来说就是把普通函数中return转换为yield,__next__()控制运行
for i in range(100):
print('正在生产包子')
yield '一屉包子%s' %i #yield 遇到则停下(类似于return)，再次调用函数则继续后边操作
print('正在卖包子')
p = product()
p.__next__()
p.__next__()
2. 生成器函数的优点
①生成器的好处是延迟计算，一次返回一个结果，也就是说，他不会一次生成所有的结果，这就对于大数据的处理将会有用处。
②生成器还能有效提高代码的可读性。
3. 生成器函数注意内容
①可以保留函数的运行状态，遇到yield就停下来，再次调用__next__()再接着运行。
②对于平常函数，是将数据全部存入列表，增加内存占空间，生成器函数反而减少了内存空间的使用。
4. 生成器表达式、列表解析与三元表达式
a. 列表解析
（1）基本格式
[‘存储’ %i(赋予) (循环)取值]
a = ['爱你%s遍' %i for i in range(1,521)]
print(a)
（2）特殊事项
①列表解析的[]换成()就是生成器表达式。
②生成器表达式比列表解析更省内存。
b. 生成器表达式与列表解析
import time
#列表解析
start_time1 = time.time()
a = sum([i for i in range(5200000)]) #占用内存大，机器容易卡死，耗时长
stop_time1 = time.time()
#生成器表达式
start_time2 = time.time()
b = sum(i for i in range(5200000)) #几乎不占内存，耗时短
stop_time2 = time.time()
print('列表解析结果：',a,'所用时间：',(stop_time1-start_time1))
print('生成器表达式结果：',b,'所用时间：',(stop_time2-start_time2))
5. 生成器相关实例
a. 不可重复迭代
def get_polulation():
with open('人口普查','r',encoding='utf-8') as f: #简单的字典类型数据
for i in f:
yield i
g = get_polulation()
s1 = eval(g.__next__()) #转化字典类型，迭代了一次
print(s1['population'])
all_pop = sum(eval(i)['population'] for i in g) #因上面迭代了一次，此处就少迭代一次
print(all_pop)
for p in g: #前面面迭代完成，从而再次将无法迭代，后面无法得出结果
print('%s %s' %eval(p)['population']/all_pop)
b.生产者消费者模型（两者同时进行）
import time
def consumer(name):
print('我是%s,我准备开始吃包子了' %name)
while True:
baozi = yield
time.sleep(1)
print('%s 很开心的把%s吃掉了' %(name,baozi))
def producer():
c1 = consumer('L') #在生产者运转的同时消费者也在运行
c2 = consumer('W')
c1.__next__()
c2.__next__()
for i in range(10):
time.sleep(1)
c1.send('包子%s' %i)
c2.send('包子%s' % i)
producer()
总结
迭代器是循环遍历的内在，与列表解析比起来，生成器很大程度上减少了内存的使用，这两个应该在程序中起着重中之重的作用。