关于HashMap的源码分析，网上已经有很多写的非常好的文章了，虽然多是基于java1.8版本以下的。Java1.8版本的HashMap源码做了些改进，理解起来更复杂点，但也不脱离其桶+链表或树的重心思想。下面贴出1.8代码的源码解析，至于更详细内容以后补充。另外补充一点大家看源码一定要看看源码开头的注释，它对我们理解源码有很大帮助。
本文代码解析围绕着 get和put操作进行。
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {//判断table不为null，tab.len>0且hash不为0，因为tab.len永远为二次幂
if (first.hash == hash && // always check first node//所以n-1的二进制永远是1111111……
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))//如果hash相同且key==或equals其中一个相等返回first
return first;
if ((e = first.next) != null) {//如果转为树形按此查找
if (first instanceof TreeNode)
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
do {//一般按链式查找
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)//还没初始resize()化，resize初始化大小
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)//数组上没有对应节点，p为对应bucket第一个节点
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);//直接数组赋值
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash && //如果传入节点与第一个节点相同key，e指向第一个节点
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)//如果p是tree节点，e指向转型相同key的p
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {//与第一个节点没有相同key，也不是tree节点。顺着跟节点找到链表尾端看有没有相同key，没有创建新节点，有则p指向e（与传入节点相同的节点）
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {//e指向p.next，为null是创建新节点
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st//如果超过tree结构转型阈值，则转型
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
//下列成立说明完成创建动作，退出
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key //如果e不为空，说明在链表中找到了相同key的节点，将它值更改
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)//超过阈值扩容
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
resize（）
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;//原数组odlcap长度
int oldThr = threshold;/ /原阈值
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {//如果数组长度大于0
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {//如果大于最大值，阈值提高，返回原数组
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && //如果容量小于最大容量1/2，大于默认初始容量，容量加倍，新阈值=原阈值加倍。
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
//如果数组长度不大于0，原阈值>0，新容量等于原阈值。（注意构造Hashmap设置初始容量时，阈值一定为大于等于且最接近初始容量的2的次幂
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else { //数组长度不大于0，构造时也没设初始容量。 // zero initial threshold signifies using defaults
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;//容量为默认容量
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);//新阈值=默认容量*默认负载因子
}
if (newThr == 0) {//数组没初始化，构造函数设了初始容量，会有阈值，阈值=原阈值*加载因子（同上，构造时阈值一定是2的次幂。）
float ft = (float)newCap * loadFactor;//新容量*加载因子
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);//新阈值等于ft或Integer最大值
}
threshold = newThr;//阈值更改为新阈值
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {//如果原数组某个位置有值
oldTab[j] = null;//首先清零该值
if (e.next == null)//如果只有单值，不是链表或tree
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;//新数组根据hash到指定位置添加该值
else if (e instanceof TreeNode)//如果数组该位置上是tree节点，进行处理
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order //如果是链表节点
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {//这段代码主要将原数组一个桶内的链表分为两个链表(根据而二进制hash高分位数值。）。
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {//newCap等于oldcap*2，所以newcap在二进制中比oldcap高一位，所以hash与cap位运算时要考虑新增位上对应的hash
if (loTail == null)//loHead指向该节点 //是0还是1，0保持oldcap上的位置，1则放入oldcap位置+oldcap大小
loHead = e; //的位置。
else
loTail.next = e;//将低链表的节点连起来
loTail = e;
}
else {//如果高分位为1
if (hiTail == null)//hiHead指向e
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;//将高链表的节点连起来
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);//当（e指向next）不为null时，
if (loTail != null) {//将高分位0返回到原j位置中
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {//将高分位为1的返回到j+oldcap位置中
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}