1.pytorch类型

pytorch没有string类型，用one-hot，embedding表示string

2.数据类型

常用 FloatTensor、IntTensor、ByteTensor

3.类型推断

torch.randn(2,3)  #初始化两行三列的tensor
a.type()          #查看类型
type(a)           #python自带方法，返回基本数据类型 torch.Tensor,没有额外信息
isinstance(a,torch.FloatTensor) #合法化检验 True/False

常用：a.type(),isinstance()

data = data.cuda()  #将CPU的数据data，搬运为GPU的数据

标量

例如1.0这样的数

a = torch.Tensor(1.)
a.dim()   #查看维度
len(a.shape)

loss用的最多就是维度为0的标量