1.用法

torch.where()函数的作用是按照一定的规则合并两个tensor类型。

torch.where(condition，a，b)其中

输入参数condition：条件限制，如果满足条件，则选择a，否则选择b作为输出。

注意：a和b是tensor.

2.例子

import torch

x = torch.tensor([[0.0349, 0.0670, -0.0612, 0.0280, -0.0222, 0.0422],
                  [-1.6719, 0.1242, -0.6488, 0.3313, -1.3965, -0.0682],
                  [-1.3419, 0.4485, -0.6589, 0.1420, -0.3260, -0.4795]])
y = torch.tensor([[-0.0658, -0.1490, -0.1684, 0.7188, 0.3129, -0.1116],
                  [-0.2098, -0.2980, 0.1126, 0.9666, -0.0178, 0.1222],
                  [0.1179, -0.4622, -0.2112, 1.1151, 0.1846, 0.4283]])
z = torch.where(x > 0, x, y)  # 合并x,y两个tensor，如果a中元素大于0，则z中与x对应的位置取a的值，否则取y的值
print(z)
# tensor([[ 0.0349,  0.0670, -0.1684,  0.0280,  0.3129,  0.0422],
#         [-0.2098,  0.1242,  0.1126,  0.3313, -0.0178,  0.1222],
#         [ 0.1179,  0.4485, -0.2112,  0.1420,  0.1846,  0.4283]])