torch.where()的用法以及例子

1.用法

torch.where()函数的作用是按照一定的规则合并两个tensor类型。

torch.where(condition,a,b)其中

输入参数condition:条件限制,如果满足条件,则选择a,否则选择b作为输出。

注意:a和b是tensor.

2.例子

import torch

x = torch.tensor([[0.0349, 0.0670, -0.0612, 0.0280, -0.0222, 0.0422],
[-1.6719, 0.1242, -0.6488, 0.3313, -1.3965, -0.0682],
[-1.3419, 0.4485, -0.6589, 0.1420, -0.3260, -0.4795]])
y = torch.tensor([[-0.0658, -0.1490, -0.1684, 0.7188, 0.3129, -0.1116],
[-0.2098, -0.2980, 0.1126, 0.9666, -0.0178, 0.1222],
[0.1179, -0.4622, -0.2112, 1.1151, 0.1846, 0.4283]])
z = torch.where(x > 0, x, y) # 合并x,y两个tensor,如果a中元素大于0,则z中与x对应的位置取a的值,否则取y的值
print(z)
# tensor([[ 0.0349, 0.0670, -0.1684, 0.0280, 0.3129, 0.0422],
# [-0.2098, 0.1242, 0.1126, 0.3313, -0.0178, 0.1222],
# [ 0.1179, 0.4485, -0.2112, 0.1420, 0.1846, 0.4283]])
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